Python 为行子集替换列中的值

我有一个具有多个列的

dataframe

。我想替换名为

Discriminant

的列中的值。现在，只要在另一个名为

ids

的列中满足一个条件，就只需要为几行替换该值。我尝试了各种方法；最常用的方法似乎是使用

.loc

方法，但由于某些原因，它对我不起作用

以下是我尝试失败的变体：

encodedid

-用于条件检查的变量

索引

-用于对

数据帧

进行子集设置的变量（从零开始）

变体1:

df[df.ids == encodedid].loc[df.ids==encodedid, 'Discriminant'].values[indices] = 'Y'

df[df['ids'] == encodedid].iloc[indices,:].set_value('questionid','Discriminant', 'Y')

df.loc[df.ids==encodedid, 'Discriminant'][indices] = 'Y'

变体2:

df[df.ids == encodedid].loc[df.ids==encodedid, 'Discriminant'].values[indices] = 'Y'

df[df['ids'] == encodedid].iloc[indices,:].set_value('questionid','Discriminant', 'Y')

df.loc[df.ids==encodedid, 'Discriminant'][indices] = 'Y'

变体3:

df[df.ids == encodedid].loc[df.ids==encodedid, 'Discriminant'].values[indices] = 'Y'

df[df['ids'] == encodedid].iloc[indices,:].set_value('questionid','Discriminant', 'Y')

df.loc[df.ids==encodedid, 'Discriminant'][indices] = 'Y'

Variation 3

尤其令人失望，因为SO上的大多数帖子倾向于说它应该可以工作，但它给了我以下错误：

ValueError: [ 0  1  2  3  5  6  7  8 10 11 12 13 14 16 17 18 19 20 21 22 23] not contained in the index

---

任何提示都将受到高度赞赏。

您切得太多了。试着这样做：

indexer = df[df.ids == encodedid].index
df.loc[indexer, 'Discriminant'] = 'Y'

.loc[]

需要索引列表和列列表。您可以使用

=

“what you needed”轻松设置该切片的值

考虑到您的问题，您可能希望同时为2列设置，例如：

indexer = df[df.ids == encodedid].index
column_list = ['Discriminant', 'questionid']

df.loc[indexer, column_list] = 'Y'

---

你切得太多了。试着这样做：

indexer = df[df.ids == encodedid].index
df.loc[indexer, 'Discriminant'] = 'Y'

.loc[]

需要索引列表和列列表。您可以使用

=

“what you needed”轻松设置该切片的值

考虑到您的问题，您可能希望同时为2列设置，例如：

indexer = df[df.ids == encodedid].index
column_list = ['Discriminant', 'questionid']

df.loc[indexer, column_list] = 'Y'

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也许是这样的。我没有数据帧来测试它，但是

df['Discriminant'] = np.where(df['ids'] == 'some_condition', 'replace', df['Discriminant'])

---

也许是这样的。我没有数据帧来测试它，但是

df['Discriminant'] = np.where(df['ids'] == 'some_condition', 'replace', df['Discriminant'])

---

什么是指数？你能把它打印出来吗？不知道你想做什么，也给我们看一小张你的照片，什么是索引？你能把它打印出来吗？不确定您想要实现什么，还向我们展示了您的一小部分df同时为两列添加了一个示例IMO

df.loc[（df.ids==encodedid），'Discriminant']='Y'（如果“encodedid”是标量值）或

df.loc[df.ids.isin（encodedid），'Discriminant']='Y'（如果“encodedid”是类似列表）应该是enough@Patthebug,您是否可以发布可复制的样本和所需的数据集（每个5行就足够了）？什么是

encodedid

——它是一个列表还是一个标量值？同时为两列添加了一个示例imo

df.loc[（df.ids==encodedid），'Discriminant'='Y'（如果“encodedid”是标量值）或
df.loc[df.ids.isin（encodedid），'Discriminant'='Y'（如果“encodedid”类似于列表）应该是enough@Patthebug,您是否可以发布可复制的样本和所需的数据集（每个5行就足够了）？什么是
encodedid
——是列表还是标量值？