Python 使用SQLalchemy for PostgreSQL消除双引号

我正在尝试将200个SAS XPT文件导入我的PostgreSQL数据库：

engine = create_engine('postgresql://user:pwd@server:5432/dbName')
for file in listdir(dataPath):
    name, ext = file.split('.', 1)
    with open(join(dataPath, file), 'rb') as f:
        xport.to_dataframe(f).to_sql(name, engine, schema='schemaName', if_exists='replace', index=False)
    print("Successfully wrote ", file, " to database.")

但是，生成的SQL对所有标识符都有双引号，例如：

CREATE TABLE“Y2009”、“ACQ_F”（“SEQN”FLOAT（53）、“ACD010A”FLOAT（53））。问题是，如果列/表/模式是用引号创建的，每次我需要查询它们时，我必须同时包含引号

我想去掉引号，但我自己无法编写自定义SQL，因为这些文件的结构各不相同。
PostgreSQL要求引用大写的表/列名（）。这就是为什么会引用SQLalchemy构造的SQL中的标识符。为了避免这种情况，请将dataframe的列名转换为所有小写：

with open(join(dataPath, file), 'rb') as f:
     data = xport.to_dataframe(f)
     data.columns = map(str.lower, data.columns)
     data.to_sql(name.lower(), engine, schema='y2007')

如果您确保架构、表和列名均为小写，则无论SQLAlchemy如何创建表，您都可以编写不带双引号的查询。如果您正在读取SAS版本5传输文件，则所有变量（列）名称都将为大写。您应该在流程中添加一个步骤，将名称更改为小写，然后再推入PostgreSQL，这样您就不必担心引用的标识符将用于创建它们。注意，您仍然需要使用带引号的标识符来引用名为“from”、“select”或其他PostgreSQL关键字的列。@Tom感谢您解决了我的问题。为了帮助其他人更好地理解这一点：Postgres要求引用大写的表/列名（）。@Tom你能在下面添加答案吗？这样我就可以将这个问题标记为已回答？谢谢@Ryan如果有人真的知道如何更改Python中变量名的大小写，他会给出一个有效的答案，这对Oracle来说是一个同样的问题和解决方案！