Python Pandas-删除至少两列中包含0的所有行

我有一些数据帧：

df = pd.DataFrame({'name': ['apple1', 'apple2', 'apple3', 'apple4', 'orange1', 'orange2', 'orange3', 'orange4'], 
                   'A': [0, 0, 0, 0, 0, 0 ,0, 0], 
                  'B': [0.10, -0.15, 0.25, -0.55, 0.50, -0.51, 0.70, 0], 
                  'C': [0, 0, 0.25, -0.55, 0.50, -0.51, 0.70, 0.90],
                  'D': [0.10, -0.15, 0.25, 0, 0.50, -0.51, 0.70, 0.90]})
df
    name    A   B   C   D
0   apple1  0   0.10    0.00    0.10
1   apple2  0   -0.15   0.00    -0.15
2   apple3  0   0.25    0.25    0.25
3   apple4  0   -0.55   -0.55   0.00
4   orange1 0   0.50    0.50    0.50
5   orange2 0   -0.51   -0.51   -0.51
6   orange3 0   0.70    0.70    0.70
7   orange4 0   0.00    0.90    0.90

我想删除A、B、C、d列中有两个或更多零的所有行

此数据帧具有其他具有零的列；我只想检查A、B、C、D列中的零。

您可以使用来检查dataframe是否等于0，然后取axis=1，并通过检查总和是否大于或等于2来返回布尔序列：

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这很有效。唯一的注释是删除这些行：df[~df[['A'，'B'，'C'，'D']].eq0.sum1.ge2]@BuffaloCollector-ah好的，是的：谢谢，我错过了必须删除它们的部分

df[~df[['A','B','C','D']].eq(0).sum(1).ge(2)]

    name    A   B   C   D
2   apple3  0   0.25    0.25    0.25
4   orange1 0   0.50    0.50    0.50
5   orange2 0   -0.51   -0.51   -0.51
6   orange3 0   0.70    0.70    0.70