Python 要求订单不生成订单的链接条件

每当我用Python（或任何其他语言tbh）链接条件时，我都会不慎问自己这个问题，把我踢出高效的“区域”。 当我链接条件时，通过正确排序，我可以检查条件，如果不先检查其他条件，可能会产生错误

作为示例，让我们假设以下代码段：

如果某个字典中的“attr”和某个字典中的某个值[“attr”]：
打印（“呼呼”）

如果第一个条件不在第一位，或者甚至不存在，那么第二个条件my将生成一个

KeyError

我经常这样做只是为了在代码中节省空间，但我一直在想，这是一种好的风格，是否会带来风险，或者是否只是“pythonic”。

更pythonic的方式是“请求原谅而不是允许”。换言之，请使用try-except块：

try:
    if some_value in some_dictionary["attr"]:
        print("Woohoo")
except KeyError:
    pass

一种更具python风格的方式是“请求原谅而不是允许”。换言之，请使用try-except块：

try:
    if some_value in some_dictionary["attr"]:
        print("Woohoo")
except KeyError:
    pass

---

Python是一种后期绑定语言，这反映在此类检查中。该行为称为。我经常做的一件事是：

def do(condition_check=None):
    if condition_check is not None and condition_check():
        # do stuff

现在，许多人会认为

try:except:

更合适。这真的取决于用例

• 如果

  表达式在检查可能失败时速度更快，那么请在知道发生了什么情况时使用它们

• try

  当检查可能成功时，表达式的速度更快，因此请使用它们来防止出现异常情况

• 如果

  是显式的，那么您就可以准确地知道要检查什么。如果您知道正在发生什么，即强类型情况，请使用它

• try

  是隐式的，因此您只需关心通话的结果。当您不关心细节时，即在弱类型情况下使用它

• 如果

  在定义明确的范围内工作-即在执行检查的地方。将其用于嵌套关系，其中要检查最上面的关系

• try

  适用于整个包含的调用堆栈-可能会在几个函数调用中引发异常。将其用于平坦或定义明确的呼叫

---

基本上，

if

是一个精确的工具，而

try

是一个锤子-有时你需要精确，有时你只是有钉子。

Python是一种后期绑定语言，这反映在这类检查中。该行为称为。我经常做的一件事是：

def do(condition_check=None):
    if condition_check is not None and condition_check():
        # do stuff

现在，许多人会认为

try:except:

更合适。这真的取决于用例

• 如果

  表达式在检查可能失败时速度更快，那么请在知道发生了什么情况时使用它们

• try

  当检查可能成功时，表达式的速度更快，因此请使用它们来防止出现异常情况

• 如果

  是显式的，那么您就可以准确地知道要检查什么。如果您知道正在发生什么，即强类型情况，请使用它

• try

  是隐式的，因此您只需关心通话的结果。当您不关心细节时，即在弱类型情况下使用它

• 如果

  在定义明确的范围内工作-即在执行检查的地方。将其用于嵌套关系，其中要检查最上面的关系

• try

  适用于整个包含的调用堆栈-可能会在几个函数调用中引发异常。将其用于平坦或定义明确的呼叫

---

基本上，

if

是一个精确的工具，而

try

是一个锤子-有时你需要精确，有时你只是有指甲。

为什么不

if某个字典中的某个值。get（attr，[]）：

？那么你只有一个条件，它是安全的，不受

KeyError

s的影响。当然这适用于这个特定的例子，但我要问的是，在任何条件的更一般的上下文中，这不是很广泛吗？在任何可能的情况下，答案都是在这种情况下做有意义的事情。在这种情况下，使用

dict.get

可以避免出现

KeyError

，如果预期键有时会丢失，或者允许异常在意外情况下传播到调用方。如果某个字典中的某个值存在，为什么不使用

。get（attr，[]）：

？那么你只有一个条件，它是安全的，不受

KeyError

s的影响。当然这适用于这个特定的例子，但我要问的是，在任何条件的更一般的上下文中，这不是很广泛吗？在任何可能的情况下，答案都是在这种情况下做有意义的事情。在这种情况下，使用

dict.get

可以避免出现

KeyError

（如果预期键有时会丢失），或者允许异常传播到调用方（如果意外）。