Rabbitmq和Python名称错误：全局名称问题

我正在尝试向Rabbitmq发送JSON。 这是我的制作人，工作正常：

import pika
import json

credentials = pika.PlainCredentials('admin', '123')
parameters = pika.ConnectionParameters('192.168.1.11',
                                       5672,
                                       '/',
                                       credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='myapp')

message = {'fname': 'test', 'lname': 'test'}

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='myapp',
                      body=json.dumps(message),
                      properties=pika.BasicProperties(
                         delivery_mode = 2,

                      ))
print(" [x] Sent %r" % message)

connection.close()

这是接收器，不正常：

import pika
import time
import json

credentials = pika.PlainCredentials('admin', '123')
parameters = pika.ConnectionParameters('192.168.1.12',
                                       5672,
                                       '/',
                                       credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='myapp')

def callback(ch, method, properties, body):
    myjson = json.loads(body)
    global fname
    global lname
    fname = myjson["fname"]
    lname = myjson["lname"]
    my_func(fname,lname)

channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='myapp',
                      auto_ack=True,
                      on_message_callback=callback)
channel.start_consuming()
def my_func(fname,lname):
    pass

当我运行脚本时 接收器显示以下问题：

---

名称错误：未定义全局名称“my_func”

此问题是由于receiver.py中的此函数引起的

channel.start_consuming（）

该函数将在那里阻止程序并阻止它查看my_func（）。另一方面，代码分析工具（例如pylint）很可能无法检测到此类错误

一个简单的解决方案是将代码更改为

def回调（ch、方法、属性、正文）： myjson=json.load（正文） 全局fname 全局lname fname=myjson[“fname”] lname=myjson[“lname”] my_func（fname，lname） 定义我的函数（fname，lname）： 通过 通道基本qos（预取计数=1） 通道.基本消费（队列='myapp'， 自动确认=真， 打开消息（回调=回调） channel.start_consuming（） 更复杂的解决方案是创建自己的类或方法，并以异步方式运行start_consuming（）。以下是我的例子：

def侦听（自、交换、路由、回调）：
self.ReceiveChannel=self.connection.channel（）
使用者\u线程=线程。线程（目标=自身。\u使用者\u，参数=[交换、路由、回调]）
consumer_thread.start（）

问题是由于receiver.py中的此功能造成的

channel.start_consuming（）

该函数将在那里阻止程序并阻止它查看my_func（）。另一方面，代码分析工具（例如pylint）很可能无法检测到此类错误

一个简单的解决方案是将代码更改为

def回调（ch、方法、属性、正文）： myjson=json.load（正文） 全局fname 全局lname fname=myjson[“fname”] lname=myjson[“lname”] my_func（fname，lname） 定义我的函数（fname，lname）： 通过 通道基本qos（预取计数=1） 通道.基本消费（队列='myapp'， 自动确认=真， 打开消息（回调=回调） channel.start_consuming（） 更复杂的解决方案是创建自己的类或方法，并以异步方式运行start_consuming（）。以下是我的例子：

def侦听（自、交换、路由、回调）：
self.ReceiveChannel=self.connection.channel（）
使用者\u线程=线程。线程（目标=自身。\u使用者\u，参数=[交换、路由、回调]）
consumer_thread.start（）