Python 元组Numpy数据类型

我目前正在通过以下方式从sqlite数据库中读取颜色：

import numpy as np, apsw
connection = apsw.Connection(db_name)
cursor = connection.cursor()
desc = {'names':('name','R','G','B'),'formats':('a3','float','float','float')}
colorlist = np.array(cursor.execute("SELECT name, R, G, B FROM Colors").fetchall(),desc)

但是我希望在一个只有两列的numpy数组中读取这些数据，其中第二列是一个包含（R，G，B）的元组，例如：

desc = {'names':('name','Color'),'formats':('a3','float_tuple')}
colorlist = np.array(cursor.execute("SELECT name, R, G, B FROM Colors").fetchall(),desc)

我想这样做是为了简化我以后的一些语句，在这些语句中，我将颜色从数组中提取为元组，并消除创建字典的需要：

colorlist[colorlist['name']=='BOS']['Color'][0]

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谢谢

你真的需要一个

元组吗？还是只希望对值进行分组？您可以为每个字段创建具有任意形状的numpy记录数组

>>> np.array([('ABC', (1, 2, 3)), ('CBA', (3, 2, 1))], dtype='3a, 3i')
array([('ABC', [1, 2, 3]), ('CBA', [3, 2, 1])], 
      dtype=[('f0', '|S3'), ('f1', '<i4', 3)])

使用
rec.fromArray
从两个常规数组生成记录数组：

>>> desc = {'names':('name','Color'),'formats':('a3','3f')}
>>> np.rec.fromarrays([['ABC', 'CBA'], [(1, 2, 3), (3, 2, 1)]], desc)[0][1]
array([ 1.,  2.,  3.], dtype=float32)

完整的解决方案：

color_query = cursor.execute("SELECT R, G, B FROM Colors").fetchall()
name_query = cursor.execute("SELECT name FROM Colors").fetchall()
desc = {'names':('name','Color'),'formats':('a3','3f')}
colorlist = np.rec.fromarrays([color_query, name_query], desc)

如果出于某种原因，您不能像那样拆分查询，您只需拆分查询结果，可能需要使用列表理解：

colorlist = np.rec.fromarrays([[row[0]  for row in query], 
                               [row[1:] for row in query]], desc)

cursor.execute（QUERY）.fetchall（）语句的sqlite结果示例如下：[（'BOS'，.96，.85，.80）]。如果我能找到一种方法让sqlite返回R、G和B分组，那么这是一个很好的解决方案，但我不确定这是否可行。请参阅上面的几个可能的解决方案。
color_query = cursor.execute("SELECT R, G, B FROM Colors").fetchall()
name_query = cursor.execute("SELECT name FROM Colors").fetchall()
desc = {'names':('name','Color'),'formats':('a3','3f')}
colorlist = np.rec.fromarrays([color_query, name_query], desc)

colorlist = np.rec.fromarrays([[row[0]  for row in query], 
                               [row[1:] for row in query]], desc)