Python 为什么numpy.datetime64给出了一个年数组错误？

我正在处理一些日期格式为2017.08333的数据。在将此对象转换为datetime对象的过程中，我在尝试将整数年转换为datetime时出错

np.datetime64(['2017','2018'])

上述操作失败，错误为：

无法将对象转换为NumPy datetime

---

我觉得numpy函数是矢量化的。有人能解释一下为什么这不起作用以及我如何解决这个问题吗？我有3000个日期要转换，因此不涉及循环的东西是理想的。

要创建一个日期数组，可以执行以下操作：

import numpy as np

print(np.array(['2018', '2017'], dtype=np.datetime64))

输出

['2018' '2017']

---

可以找到更详细的解释

其中一些是。我不确定您的输入是什么样子的（list或np.array），但您可以这样做

np.array(['2017', '2018'], dtype=np.datetime64)

或

---

您也可以使用

map

作为附加功能：

>>> import numpy as np
>>> np.array(list(map(np.datetime64,['2017', '2018'])))
array(['2017', '2018'], dtype='datetime64[Y]')

---

哇，谢谢。我磨齿轮已经有一段时间了。我觉得有点傻，这太容易了。谢谢，太多了。我花了很多时间试图弄明白这一点。顺便说一句，如果

numpy

无法识别该装置，请使用

dtype='M8[类似于'u Y'u或'u D'u或'u s'的东西]

>>> import numpy as np
>>> np.array(list(map(np.datetime64,['2017', '2018'])))
array(['2017', '2018'], dtype='datetime64[Y]')