Python 群集资源不足，无法启动试用版-只有0个GPU

我遵循教程（基本上是），以便使用光线调谐进行超参数优化。我的模型在GPU上训练得很好，没有优化，但现在我想优化

我将教程应用于我的代码，但当我尝试开始时：

result=tune.run(
火车，
每个试验的资源={“gpu”：1}，
config=config，
样本数=10，
调度程序=调度程序，
进步记者，
检查点\u在\u端=False，
)

我被困在：

TuneError:群集资源不足，无法启动试用版：试用版请求了1个CPU、1个GPU，但群集只有6个CPU、0个GPU、12.74 GiB堆、4.39 GiB对象（1.0节点：XXX）

但是，当我再次查看ray仪表板时：

显然，这两个GPU都列出了

为什么ray tune没有看到我的GPU？我如何使其工作？

规格：

GPU 0: TITAN Xp
GPU 1: GeForce GTX 1080 Ti
CUDA 10.1
Python 3.7
PyTorch 1.7
Debian 9.12
ray tune 1.0.1.post1

//编辑：

ray.init（num\u gpus=1）
ray.get_gpu_id（）

[]

---

尝试在终端上使用

ray start--head

启动ray，然后在python脚本中使用

ray.init（address='auto'）

尝试在终端上使用

ray start--head启动ray，然后在python脚本中使用
ray.init（address='auto'）