Python NotImplementedError:pandas read_csv尚不支持文件结构

当我在上面运行下面的代码时，我得到了一个

NotImplementedError:文件结构还不受支持

你知道会出什么问题吗？关于同一数据集较小样本的相关查询如下：

未实现错误

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是指未实现该方法时。方法的名称引用存在，但方法内部的代码不存在。如果说将来此方法将成为库的一部分，这是非常有用的。

感谢@cosmoscalibur发现您的文件缺少列，一个解决方案是跳过对标题的解析：

df = pandas.read_csv('300113R1.DNC', skiprows = 12, delim_whitespace=True,usecols=[0,1,2,3], header=None
                     parse_dates={"datetime": [0,1,2]}, index_col="datetime",
                    date_parser=lambda x: pandas.datetime.strptime(x, '%Y %m %d'))

这将要求您在加载后将单列从“3”重命名为“PRCP”：

df = df.rename(columns={3:'PRCP'})

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谢谢，我明白了，看起来这个文件应该是可读的。我同意OP，我看不出这个文件有什么特别的地方。它应该是可读的。你用什么熊猫版本@user308827谢谢@EdChum，我想我知道原因了。文件末尾有一些列没有标题。当我删除这些列时，文件可以正常读取。所以问题是如何排除这些列！是的，你可以跳过标题并以其命名，否则我会查看此文件是如何生成的，并修复缺少的列标题如果缺少列标题，最后一个有效的标题是

SMES21

，因此您可以传递

header=None

，或者查看此文件是如何生成的，并修复丢失的标题谢谢，我很乐意接受这个答案。我发布了一个对我有效的方法，它确实意味着重命名“3”列，但我也包含了这个方法

df = df.rename(columns={3:'PRCP'})