在Python中执行双循环时，分离第一个循环附加和第二个循环附加

现在我正在尝试用双循环制作二维数组

在我的代码中：

for t in range(0,150):
    for z in range(0,279):
            QC1 = QC[t,z,:,:]
            SUMQ =1000*np.mean(QC1)
            QRAIN1.append(SUMQ)
    print len(QRAIN1)
    QRAIN.append(QRAIN1)
    QR = np.array(QRAIN)

我想创建150X279数组，但结果不是这样，因为我认为在第一次循环运行的每一次中，结果都会附加到QRAIN1中

我想分离259个数字列表的每个循环运行，并将它们累加到QRAIN生成的150x279数组中

任何帮助或想法都将不胜感激

谢谢,

---

Isaac

只要在循环中每次创建一个新的空列表：

for t in range(0,150):
    QRAIN1 = []
    for z in range(0,279):
        QC1 = QC[t,z,:,:]
        SUMQ =1000*np.mean(QC1)
        QRAIN1.append(SUMQ)
    print len(QRAIN1)
    QRAIN.append(QRAIN1)
QR = np.array(QRAIN)

BTW，任何时候你发现自己从一个空列表开始，然后在<<代码>中附加到Road，考虑一个“强>列表理解< /强>：

的时髦替代方案。

for t in range(150):
    QRAIN1 = [1000*np.mean(QC[t,z,:,:]) for z in range(279)]
    print len(QRAIN1)
    QRAIN.append(QRAIN1)
QR = np.array(QRAIN)

我还删除了

范围内的
调用中多余的
0，
——同样只是风格问题，但我喜欢Tufte的原则，“没有浪费的像素”：-）

当然，您也可以使用嵌套的列表理解来构建所有的
QRAIN
，但我知道这已经开始有点牵强了，而内部的listcomp的“中间方式”，外部的
循环，可能会被认为更具可读性。无论如何，以防万一你想试试…：

QRAIN = [ [1000*np.mean(QC[t,z,:,:]) for z in range(279)]
          for t in range(150) ]
QR = np.array(QRAIN)

这一个没有
打印
s，但我怀疑您只是将它们用作调试辅助工具，因此它们的丢失应该不是什么大问题，我希望：-）。
谢谢Alex！我没有抓住那一点。我会尝试你的建议。