Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/331.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 在满足一定条件的情况下,如何增加熊猫的列数?_Python_Pandas_String_Dataframe - Fatal编程技术网

Python 在满足一定条件的情况下,如何增加熊猫的列数?

Python 在满足一定条件的情况下,如何增加熊猫的列数?,python,pandas,string,dataframe,Python,Pandas,String,Dataframe,我有一个数据帧,例如: ID Description 1 Long lasting glasses,Fire resistant,Polarizer 我希望每个描述列只包含10个字符的最大长度,如果它超过新的列应该形成。例如: ID Description Description2 Description3 Description4 Description5 1 Long Lasti ng glasses ,Fire resi

我有一个数据帧,例如:

ID      Description 

1       Long lasting glasses,Fire resistant,Polarizer
我希望每个描述列只包含10个字符的最大长度,如果它超过新的列应该形成。例如:

ID   Description   Description2   Description3  Description4   Description5

1    Long Lasti     ng glasses    ,Fire resi     stant,Pola    rizer
+ 我们可以
提取
正则表达式模式中所有出现的捕获组,然后
取消堆栈
以重塑

df['Description'].str.extractall(r'(.{10}|.+$)')[0].unstack()

正则表达式详细信息:

  • (.{10}|.+$)
    :第一个捕获组
    • {10}
      :将任何字符精确匹配10次(第一个备选方案)
    • +
      :将任何字符匹配一次或多次(第二种选择)
请参见

+ 我们可以
提取
正则表达式模式中所有出现的捕获组,然后
取消堆栈
以重塑

df['Description'].str.extractall(r'(.{10}|.+$)')[0].unstack()

正则表达式详细信息:

  • (.{10}|.+$)
    :第一个捕获组
    • {10}
      :将任何字符精确匹配10次(第一个备选方案)
    • +
      :将任何字符匹配一次或多次(第二种选择)

请看

@Ch3steR它不是一个傻瓜。@Ch3steR,我完全不同意!你知道一个在长度上分裂的正则表达式吗???重新开放的家伙。对不起,我跳枪了。我的错。@Ch3steR这不是骗局。@Ch3steR,我完全不同意!你知道一个在长度上分裂的正则表达式吗???重新开放的家伙。对不起,我跳枪了。我的错。谢谢@Ch3steR是的,挤压也会很好地工作。列名也很重要,有什么想法吗it@AtomStore我们可以在列名中添加前缀。请检查
df['Description'].str.extractall(r'(.{10}.+$)[0].unstack().add_prefix('Description')
谢谢@Ch3steR。列名也很重要,您有什么想法吗it@AtomStore我们可以在列名中添加前缀。请检查
df['Description'].str.extractall(r'(.{10}.+$)[0].unstack().add_前缀('Description')