Python中的好或坏实践：在文件中间导入

假设我有一个相对较长的模块，但只需要一次外部模块或方法

在模块中间导入该方法或模块是否正确？

或者，

import

s应仅位于模块的第一部分

例如：

import string, pythis, pythat
...
...
...
...
def func():
     blah
     blah 
     blah
     from pysomething import foo
     foo()
     etc
     etc 
     etc
...
...
...

请证明您的答案，并添加指向s或相关来源的链接

在文件开头将所有导入分组被认为是“好形式”

模块可以导入其他模块。通常，但不要求将所有导入语句放在模块（或脚本）的开头。导入的模块名称放置在导入模块的全局符号表中

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从这里开始：

这通常被认为是不好的做法，但有时这是不可避免的（比如当您必须避免循环导入时）

一个有必要的时候的例子：我用它来构建我们所有的代码。系统分为多个工具，每个工具都在自己的模块中实现。每个工具模块都可以执行

detect（）

方法来检测前提条件是否存在。其中一个示例可以执行以下操作：

def detect(self):
    import foobar

如果工作正常，则该工具可用。随后在同一模块中可能需要

foobar

模块，因此您必须在功能级别范围内再次导入它。显然，如果它是在模块级导入的，事情就会完全爆炸。

权威性地指出：

进口总是放在最重要的位置 该文件位于任何模块之后 注释和文档字符串，以及模块全局变量和常量之前

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PEP 8应该是任何“内部”风格指南的基础，因为它总结了核心Python团队发现的总体上最有效的风格（当然，与任何其他语言一样，也有个人的不同意见，但共识和BDFL同意PEP 8）。

如果导入的模块很少使用，并且导入成本高昂，中间的导入是可以的

否则，听从亚历克斯·马尔泰利的建议是否明智。:

进口总是放在最重要的位置 该文件位于任何模块之后 注释和文档字符串，以及模块全局变量和常量之前

对进口产品进行范围界定并不是一种坏做法。这样导入只应用于您在其中使用它的函数

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我认为，如果导入在块的顶部组合在一起，或者如果您希望它全局地位于文件的顶部，那么代码的可读性会更好

好的，我认为在文件开始时将所有导入分组是一个好的做法，因为如果每个人都想知道加载了哪些lib，那么他们都知道应该去哪里查看在2001年的Python邮件列表中详细讨论了这个主题：

下面是该线程中讨论的一些原因。彼得·汉森（Peter Hansen）指出，有三个理由不将导入全部放在文件顶部：

在函数中导入的可能原因：

可读性：如果只需要在一个 功能是不可能改变的， 只放在那里可能会更清楚更干净

启动时间：如果没有外部导入 在函数定义中，它不会执行 当您的模块第一次由另一个导入时 仅当调用其中一个函数时。这 延迟导入的开销（或避免导入） 如果函数可能永远不会被调用）

总有一个原因比另一个多 到现在为止，我们一直在考虑这个问题

只是范罗瑟姆插话说了第四句：

开销：如果模块导入了很多模块， 而且很有可能只有少数人会 被使用。这类似于“启动时间” 原因，但更进一步。如果是脚本 使用您的模块仅使用一小部分 它可以节省相当多的时间，尤其是 如果可以避免的进口也会进口很多 模块的数量

第五种是因为本地进口是避免循环进口问题的一种方式

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请随意阅读该主题以进行完整的讨论。

95%的时候，您应该将所有导入内容放在文件的顶部。在一种情况下，如果为了避免循环导入而必须进行函数本地导入，则可能需要这样做。假设foo.py导入bar.py，则bar.py中的函数需要从foo.py导入某些内容。如果将所有导入放在顶部，则导入依赖于尚未编译的信息的文件时可能会出现意外问题。在这种情况下，使用函数本地导入可以使您的代码推迟导入另一个模块，直到其代码完全编译完毕，并且您调用相关函数

然而，看起来您的用例更多的是为了明确foo（）的来源。在这种情况下，我更喜欢两件事中的一件：

首先，而不是

from prerequisite import foo

直接导入先决条件，然后将其称为prerequisite.foo。通过增加代码的透明度，增加的冗长会得到回报

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或者，（或者结合上述内容）如果您的导入和使用位置之间的距离真的很长，则可能是您的模块太大。对一个没有其他用途的导入的需求可能是一个指示，你的代码可能会被重构成一个更易于管理的块。

每个人都已经提到了PPEs，但也要注意<强> > < >强>在临界代码中间有导入语句。至少在Python2.6中，当一个函数有一个import语句时，还需要几个字节码指令

>>> def f():
    from time import time
    print time()

>>> dis.dis(f)
  2           0 LOAD_CONST               1 (-1)
              3 LOAD_CONST               2 (('time',))
              6 IMPORT_NAME              0 (time)
              9 IMPORT_FROM              0 (time)
             12 STORE_FAST               0 (time)
             15 POP_TOP             

  3          16 LOAD_FAST                0 (time)
             19 CALL_FUNCTION            0
             22 PRINT_ITEM          
             23 PRINT_NEWLINE       
             24 LOAD_CONST               0 (None)
             27 RETURN_VALUE

>>> def g():
    print time()

>>> dis.dis(g)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (time)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 PRINT_ITEM          
              7 PRINT_NEWLINE       
              8 LOAD_CONST               0 (None)
             11 RETURN_VALUE  

---

亚历克斯：这是“最佳实践”，但并非总是可以避免的。请看我上面给出的例子。@jkp，S.Lott对您的答案进行了评论，并说明了原因