Python函数将所有直方图绘制到同一个绘图中，而不是为每个迭代创建不同的绘图

您缺少的是distplot内部的参数

ax

。 首先，您不需要网格

6x6

，因为您有一个由4个元素组成的列表。 您可以按如下方式修改代码：

list1 = ['PG','UN','HH-RF','MKT-RF']
f, axes = plt.subplots(6, 6, figsize=(20, 20), sharex=True)
for i in (list1):
    sns.distplot(df[i], kde=False, bins=40)

---

通过这种方式，您可以将每个

df

绘制到子批次的特定框中。

我尝试过实现它，但现在x轴上的标签消失了，尽管我看到了不同的绘图。我认为

ax\u list[index].xlabel（I）

不起作用。您需要

ax\u列表[index]。设置标签（i）

list1 = ['PG','UN','HH-RF','MKT-RF']
f, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(20, 20), sharex=True)
ax_list = axes.flatten()
for index, i in enumerate(list1):
    sns.distplot(df[i], kde=False, bins=40, ax=ax_list[index])
    # Showing the x label
    ax_list[index].set_xlabel(i)