Python 如何基于数据帧中的同一索引将同一列中的值相乘?
我有多个列和多个不同的索引,所以我对逻辑流感到困惑Python 如何基于数据帧中的同一索引将同一列中的值相乘?,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有多个列和多个不同的索引,所以我对逻辑流感到困惑 list1 list2 list3 A 2 3 4 A 1 5 7 B 2 3 8 B 6 1 2 C 4 2 2 C 2 4 5 我期望的结果是: list1 list2 list3 A 2.0 15.0 28.0 B 12.
list1 list2 list3
A 2 3 4
A 1 5 7
B 2 3 8
B 6 1 2
C 4 2 2
C 2 4 5
我期望的结果是:
list1 list2 list3
A 2.0 15.0 28.0
B 12.0 3.0 16.0
C 8.0 8.0 10.0
与级别=0一起使用
:
df1 = df.prod(level=0)
替代解决方案由索引使用:
df1 = df.groupby(level=0).prod()
#alternative
df1 = df.groupby(df.index).prod()
我很好奇,这个用例是什么?在什么情况下你需要这样做?
print (df1)
list1 list2 list3
A 2 15 28
B 12 3 16
C 8 8 10