Python 无法转换数据帧时间戳

我对熊猫的工作还很陌生，我想弄明白为什么这个时间戳不能转换。例如，一个单独的时间戳是字符串

'2010-10-06 16:38:02'

。代码如下所示：

newdata = pd.DataFrame.from_records(data, columns = ["col1", "col2", "col3", "timestamp"], index = "timestamp")
newdata.index = newdata.index.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

并获取以下错误：

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'tz_localize'

有人评论说tz_localize不是一种可用于索引类型的方法，所以我尝试将其转换为列，但这会导致错误

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

然后我发现，这表明tz_本地化只对索引起作用

如果有人能帮助我，我将不胜感激！我用的是熊猫0.15.2。我相信这段代码可能已经为其他人使用了早期版本，但我无法切换

编辑：

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好的，经过一番讨论之后，我发现这不会引发任何错误，而且似乎在短期内实现了我想要的功能：

newdata.index=pd.DatetimeIndex（newdata.index）.tz_localize（'UTC'）.tz_convert（'US/‌​东部）

您必须首先将索引列转换为pandas中的系列类型：

newdata.index.to_series().tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

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我被要求添加一个正式的答案，而不仅仅是编辑我的问题，所以就在这里。注意，它建立在上述答案的基础上，但这个答案对我来说并不太合适

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newdata.index=pd.DatetimeIndex（newdata.index）.tz_本地化（'UTC'）.tz_转换（'US'）/‌​

艾琳，请你添加一个答案并将问题标记为已解决，好吗？否则，它会弹出一个未回答的问题，让人困惑……当然，没问题。这不是一个简单的方法@艾琳提到了这一点，这就是（我的）方法。