Python 使用给定的属性值计算列表中的元素

我正在使用Python 2.7。我有一个对象列表，每个对象都包含一个名为vote的属性，该属性的值可以是yes或no，我想计算赞成票和反对票的数量。一种方法是：

list = [ {vote:'yes'}, {vote:'no'}, {vote:'yes'} ] #...
numYesVotes = len([x for x in list if x.vote=='yes'])
numNoVotes = len([x for x in list if x.vote=='no'])

但对我来说，建立这些列表只是为了得到它们的长度和效率，这似乎是非常浪费/低效的

第一个问题：我说的对吗？简单地在列表中循环一次并增加计数器变量不是更有效一点吗？i、 e:

numYesVotes = numNoVotes = 0;
for x in list: 
    if x.vote == 'yes': 
        numYesVotes++
    else:
        numNoVotes++

或者是关于列表理解的一些东西可以让它们在这里更有效

第二个问题：我正在学习使用lambdas，我觉得这是一个完美的使用案例——但我不太明白如何在这里使用lambdas，我该怎么做

见

编辑：

例如：

yn = Counter("yes" if x%2 else "no" for x in range(10))
print(yn["yes"],yn["no"])

看

编辑：

例如：

yn = Counter("yes" if x%2 else "no" for x in range(10))
print(yn["yes"],yn["no"])

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lambda

表单

t =lambda lst: len([ v for x in lst for k,v in x.items() if v=='yes'])
#print (t(mylst))

mylst

是要检查其中有多少是或否的列表。使用键dict方法

演示

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lambda

表单

t =lambda lst: len([ v for x in lst for k,v in x.items() if v=='yes'])
#print (t(mylst))

mylst

是要检查其中有多少是或否的列表。使用键dict方法

演示

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请注意，这样做更快：

sum(1 for x in L if x.vote=='yes')

比：

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因为不必创建列表。

请注意，这样做更快：

sum(1 for x in L if x.vote=='yes')

比：

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因为不需要创建列表。

您应该避免命名变量

列表

您应该避免命名变量

列表

您还应该包括如何从中获取计数您还应该包括如何从中获取计数