Python 列表上的多个函数

我有一个记录/元组列表。以及列表中处理的两个函数。比如max_min，它接受一个列表并返回min，max pair。 有没有办法不经修改就组合这些功能？ 每个函数都不会对原始列表进行任何修改。 但可能会减少、映射、过滤

    stream ---> Process1 ----> Process2

    [ (x:4,y:2,value:10) , (x:3,y:1,value:2), ... ]

    function min_max (list) = .... a function that takes a list and return (min,max) pair

    function count(list) = .... count occurrences and return [(item, times)]
    function average(list) = ....

以命令式的方式，我可以使用一个大for循环，并在其中包含每个函数的所有逻辑。 有什么优雅的方法可以做到这一点吗

在python中，GeneratorSend可以将每个列表元素发送给所有函数。我想那可能行得通。

---

我们如何以函数的方式来抽象这一点？蒙纳德？折叠？

在哈斯克尔，最简单的方法是使用加布里埃尔·冈萨雷斯的包裹。此软件包支持一个

折叠

类型，表示折叠可折叠容器时要执行的所有计算，以及如何组合/转换这些计算的结果。你可以这样写

import Control.Foldl as L

avg :: (Foldable f, Fractional n) => f n -> n
avg = L.fold $ (/) <$> L.sum <*> (fromIntegral <$> L.length)

导入控制。Foldl为L
平均值：：（可折叠f，分数n）=>FN->n
平均=L.fold$（/）L.sum（从整数L.length）

---

生成计算容器元素平均值的函数。该软件包是“含电池”，提供了相当多的基本操作作为构建块使用，但如果需要，您也可以编写自己的

Fold

s。如果您的应用程序需要，编写将

Fold

s应用于流媒体源而不是可折叠容器的函数也非常容易。

这个问题是关于什么编程语言的？Perl、Python还是Haskell？请删除不适用的语言标记。min/max/count-在折叠功能由使用过的功能组成的情况下，将进行一次折叠，平均值不会出现在一次折叠中，因为sum和len的除法运算不能出现在折叠中，但它可以很容易地在后面完成。但是我建议从一个简单的开始——在其他程序之后完成每一步——看看它是否足够快（如果你使用haskell，我建议使用“标准”），如果不是，那么就开始编写一个组合的折叠函数，并记录它的功能以及您选择这样做的原因（例如，出于性能原因），您希望编写多个函数的“组合”版本，以便只需在列表上进行一次循环/折叠即可计算。这可能可行，也可能不可行，具体取决于要组合的功能。此外，问题并不那么清楚：“不加修改”需要什么？也许您只想编写

组合（fun1，fun2，…）

并自动创建一个单折叠函数。我认为这不容易做到，除非

fun1，…

有一些特殊的形式。@simbabque哪种编程语言都不重要。这不是一个特定于编程语言的问题。