python中的精度浮点损失

我有一个叫做“变化对数概率分数”的列表

当我调用此函数时：

maxState = scores.pop(scores.index(max(scores)))

打印

maxState

，我意识到

maxState

会失去其浮点精度。有没有一种方法可以在不损失精度的情况下获取maxState

例如：我打印出列表分数：

[-35.7971525669589，-34.67875545008369]

然后打印maxState，我得到这个：

-34.6787554501

---

（您可以看到它是四舍五入的）

您将字符串表示与实际内容混淆了。精度没有损失，只有写入控制台的字符串使用舍入值，而不是显示所有数字。永远记住，浮点数是数字近似值，而不是精确值

使用

str（）

和

repr（）

函数时，Python浮点数的格式不同；在列表或其他容器中，使用了

repr（）

，但直接打印并使用

str（）

如果您不喜欢这两个选项中的任何一个，请使用并指定精度显式设置其格式：

print format(maxState, '.12f')

例如，用8位小数打印

演示：

repr（）

输出大致相当于使用

'.17g'

作为格式，而

str（）

相当于

'.12g'

；这里的精度表示何时使用科学符号（

e

）以及何时以浮点符号（

f

）显示

我之所以这样说是因为

repr（）

输出的目的是为您提供四舍五入的trippable输出；请参阅，其中后端口为Python 2.7：

新的是数字的显示方式。以前，Python使用一种简单的方法。

repr（1.1）

的值被计算为

格式（1.1，.17g'）

，计算结果为

'1.10000000000001'

。使用17位数字的优势在于，它依赖IEEE-754保证，以确保

eval（repr（1.1））

将精确往返到其原始值。缺点是许多人发现输出令人困惑（误认为二进制浮点表示的固有限制是Python本身的问题）

repr（1.1）

的新算法更智能，返回

'1.1'

。实际上，它搜索所有等价的字符串表示形式（使用相同的基础浮点值存储的字符串表示形式），并返回最短的表示形式

---

您将字符串表示与实际内容混淆。精度没有损失，只有写入控制台的字符串使用舍入值，而不是显示所有数字。永远记住，浮点数是数字近似值，而不是精确值

使用

str（）

和

repr（）

函数时，Python浮点数的格式不同；在列表或其他容器中，使用了

repr（）

，但直接打印并使用

str（）

如果您不喜欢这两个选项中的任何一个，请使用并指定精度显式设置其格式：

print format(maxState, '.12f')

例如，用8位小数打印

演示：

repr（）

输出大致相当于使用

'.17g'

作为格式，而

str（）

相当于

'.12g'

；这里的精度表示何时使用科学符号（

e

）以及何时以浮点符号（

f

）显示

我之所以这样说是因为

repr（）

输出的目的是为您提供四舍五入的trippable输出；请参阅，其中后端口为Python 2.7：

新的是数字的显示方式。以前，Python使用一种简单的方法。

repr（1.1）

的值被计算为

格式（1.1，.17g'）

，计算结果为

'1.10000000000001'

。使用17位数字的优势在于，它依赖IEEE-754保证，以确保

eval（repr（1.1））

将精确往返到其原始值。缺点是许多人发现输出令人困惑（误认为二进制浮点表示的固有限制是Python本身的问题）

repr（1.1）

的新算法更智能，返回

'1.1'

。实际上，它搜索所有等价的字符串表示形式（使用相同的基础浮点值存储的字符串表示形式），并返回最短的表示形式

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@弗拉夫：把浮点值放在一个容器中，复制起来很简单。是的，我忘了实际使用“print”@弗拉夫：把浮点值放在一个容器中，复制起来很简单。是的，我忘了在你的

浮点符号（f）

中实际使用“print”小注释。在文档中定义为固定点：

固定点。将数字显示为定点数字。默认精度为6

。请参阅：

浮点表示法（f）

的次要注释。在文档中定义为固定点：

固定点。将数字显示为定点数字。默认精度为6

。见：