Python 防止熊猫读取\u csv将第一行作为列名的标题

我正在使用

pd.read\u csv

在

pandas数据框中读取数据。我希望将第一行保留为数据，但它会不断转换为列名


我尝试了
header=False
，但这只是完全删除了它

（在输入数据上请注意：我有一个字符串（
st='\n'.join（lst）
），我将其转换为类似文件的对象（
io.StringIO（st）
），然后从该文件对象构建
csv
）
您想要
header=None
将
False
类型提升为
int
到
0
请参见重点：

标题：整数或整数列表，默认“推断”行号用作
列名和数据的开头。默认行为就好像
如果没有传递名称，则设置为0，否则None。显式传递头=0
能够替换现有名称。标题可以是以下内容的列表：
为列上的多索引指定行位置的整数
e、 g.[0,1,3]。将跳过未指定的中间行
（例如，跳过本例中的2）。请注意，此参数忽略
如果skip_blank_lines=True，则注释行和空行，因此页眉=0
表示数据的第一行，而不是文件的第一行

您可以看到行为上的差异，首先是
header=0
：

In [95]:
import io
import pandas as pd
t="""a,b,c
0,1,2
3,4,5"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=0)

Out[95]:
   a  b  c
0  0  1  2
1  3  4  5

现在使用
None
：

In [96]:
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None)

Out[96]:
   0  1  2
0  a  b  c
1  0  1  2
2  3  4  5

请注意，在最新版本的
0.19.1
中，这将引发
类型错误
：

In [98]:
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=False)

TypeError:向标头传递布尔值无效。使用header=None表示否
header或header=int或类似int的列表，用于指定行的生成
把列名加起来

我认为您需要参数
header=None
来：

样本：

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""a,b
2,1
1,1"""

df = pd.read_csv(StringIO(temp),header=None)
print (df)
   0  1
0  a  b
1  2  1
2  1  1

如果使用
pd.ExcelFile
读取所有excel文件表，则：

df = pd.ExcelFile("path_to_file.xlsx")    
df.sheet_names                       # Provide the sheet names in the excel file

df = df.parse(2, header=None)        # Parsing the 2nd sheet in the file with header = None
df

输出：

   0  1  
0  a  b
1  1  1
2  0  1
3  5  2

这只是将第一行全部删除，而不是将其视为数值。