如何使用Pandas连接多行中的值？

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在屏幕截图中，“Ctrl”列包含一个键值。我有两个重复的OTC-07行需要合并。我想讨论OTC-07的列值的其余部分。i、 合并后，OTC-07应具有类型A、B和断言A、B、c、d。。有人能帮我吗o

首先定义给定结构的数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np
  
df = pd.DataFrame({
    'Ctrl': ['OTC-05', 'OTC-06', 'OTC-07', 'OTC-07', 'OTC-08'],
    'Type': ['A', 'A', 'A', 'B', np.NaN],
    'Assertion': ['a,b,c', 'c,b', 'a,c', 'b,c,d', 'a,b,c']
})

df

输出：

然后用空字符串替换NaN值：

df = df.replace(np.NaN, '', regex=True)

然后按列“Ctrl”分组，并聚合列“Type”和“Assertion”。请注意，断言聚合有点棘手，因为您不需要简单的连接，而是需要唯一字母的排序列表：

df.groupby(['Ctrl']).agg({
    'Type': ','.join, 
    'Assertion': lambda x: ','.join(list(sorted(set(','.join(x).split(',')))))
})

输出：

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请不要发布数据或代码截图。用实际数据替换它们。我们不会重新键入您的数据。最好将您的数据作为测试而不是图像发布。其实很简单！