如何根据传递给函数的数据类型分派Python 2函数？

我希望根据传递给“dispatching”函数的参数的数据类型（例如，使用

isinstance（）

）来分派Python函数（例如，使用a）。是否有其他实施方案？最简单的方法是什么？

从Python 3.4开始，Python标准库包括对的支持

这允许您注册多个函数来处理不同的类型，并且它将根据类型处理分派，包括子类测试和缓存。中描述了该方法

有一个支持Python2.6及以上版本的脚本，由PEP作者编写

请注意，Python2.7将很快进入最后一个生命周期结束日期，届时它将不再收到错误修复和安全更新；您确实需要尽早计划升级到Python 3。当您这样做时，您会注意到Python3.7版本支持使用类型暗示来记录每个函数接受的类型

例如，从嵌套字典和列表数据结构（典型的JSON数据结构）中删除

None

和

False

值的一系列函数可以定义为：

from functools import singledispatch

@singledispatch
def remove_null_false(ob):
    return ob

@remove_null_false.register
def _process_list(ob: list):
    return [remove_null_false(v) for v in ob]

@remove_null_false.register
def _process_list(ob: dict):
    return {k: remove_null_false(v) for k, v in ob.items()
            if v is not None and v is not True and v is not False}

---

在Python版本<3.7中，您必须将类型移动到

@remove\u null\u false.register（…）

装饰器工厂符号。

从Python 3.4开始，Python标准库包括对的支持

这允许您注册多个函数来处理不同的类型，并且它将根据类型处理分派，包括子类测试和缓存。中描述了该方法

有一个支持Python2.6及以上版本的脚本，由PEP作者编写

请注意，Python2.7将很快进入最后一个生命周期结束日期，届时它将不再收到错误修复和安全更新；您确实需要尽早计划升级到Python 3。当您这样做时，您会注意到Python3.7版本支持使用类型暗示来记录每个函数接受的类型

例如，从嵌套字典和列表数据结构（典型的JSON数据结构）中删除

None

和

False

值的一系列函数可以定义为：

from functools import singledispatch

@singledispatch
def remove_null_false(ob):
    return ob

@remove_null_false.register
def _process_list(ob: list):
    return [remove_null_false(v) for v in ob]

@remove_null_false.register
def _process_list(ob: dict):
    return {k: remove_null_false(v) for k, v in ob.items()
            if v is not None and v is not True and v is not False}

---

在Python版本<3.7中，您必须将类型移动到

@remove\u null\u false.register（…）

装饰器工厂符号。

请查看下面的示例

def get_int_square(a):
    """
    Returns square of integer parameter
    """
    return a ** 2

def get_float_cube(a):
    """
    Returns cube of float parameter
    """
    return a ** 3

def sum_of_items(l):
    """
    Returns sum of all the items in list
    """
    return sum(l)

def get_squared_items(t):
    return tuple(item ** 2 for item in t)

def dispatching(a):
    """
    Calls the corresponding functions based on match found in the dictionary
    """
    functions = {
        'int': get_int_square,
        'float': get_float_cube,
        'list': sum_of_items,
        'tuple': get_squared_items
    }

    data_type = str(type(a)).split("'")[1]
    result = functions[data_type](a)
    return result

if __name__ == "__main__":
    print(dispatching(12))  # 144
    print(dispatching(1.2)) # 1.7279999999999998
    print(dispatching((4, 7, 9, 3, 1, 5, 8))) # (16, 49, 81, 9, 1, 25, 64)
    print(dispatching([56, 4, 50, 26, 24]))   # 160

---

请看下面的例子

def get_int_square(a):
    """
    Returns square of integer parameter
    """
    return a ** 2

def get_float_cube(a):
    """
    Returns cube of float parameter
    """
    return a ** 3

def sum_of_items(l):
    """
    Returns sum of all the items in list
    """
    return sum(l)

def get_squared_items(t):
    return tuple(item ** 2 for item in t)

def dispatching(a):
    """
    Calls the corresponding functions based on match found in the dictionary
    """
    functions = {
        'int': get_int_square,
        'float': get_float_cube,
        'list': sum_of_items,
        'tuple': get_squared_items
    }

    data_type = str(type(a)).split("'")[1]
    result = functions[data_type](a)
    return result

if __name__ == "__main__":
    print(dispatching(12))  # 144
    print(dispatching(1.2)) # 1.7279999999999998
    print(dispatching((4, 7, 9, 3, 1, 5, 8))) # (16, 49, 81, 9, 1, 25, 64)
    print(dispatching([56, 4, 50, 26, 24]))   # 160

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你试过使用字典法吗？发生了什么？我强烈要求你考虑升级到Python 3，在这个时候标准库为你提供了基于类型的调度。但是我必须在这里显式地使用python-2.7。您尝试过使用字典方法吗？发生了什么？我强烈要求你考虑升级到Python 3，在这个时候标准库为你提供了基于类型的调度。但是我必须在这里明确地使用python-2.7。使用自己的类型而不是int、float等应该不是问题。凉的你也可以使用其他类型，你只需要添加更多的代码行。如果您有任何问题，请发表评论。感谢您的回复。使用自己的类型而不是int、float等应该不是问题。凉的你也可以使用其他类型，你只需要添加更多的代码行。如果您有任何问题，请发表评论。谢谢你的回复。