Python 使用groupby()后如何处理新索引?

Python 使用groupby()后如何处理新索引?,python,pandas,Python,Pandas,我的初始数据帧是这样的,索引为“trade_dt”: stcode closePrice trade_dt 2011-02-28 601179.SH 8.5600 2011-02-28 600736.SH 157.9124 2011-02-28 600243.SH 18.0842 2011-03-31 002

我的初始数据帧是这样的,索引为“trade_dt”:

            stcode  closePrice  
trade_dt                                                        
2011-02-28  601179.SH      8.5600  
2011-02-28  600736.SH    157.9124   
2011-02-28  600243.SH     18.0842   
2011-03-31  002437.SZ     70.8500    
2011-03-31  601988.SH      3.6790  
当我使用groupby()时,它会生成一个新的索引,如下所示:

                       stcode  closePrice
trade_dt   trade_dt                                                        
2011-02-28 2011-02-28  601179.SH      8.5600
           2011-02-28  600736.SH    157.9124    
           2011-02-28  600243.SH     18.0842    
2011-03-31 2011-03-31  002437.SZ     70.8500    
           2011-03-31  601988.SH      3.6790 

如何删除底部数据框中的新索引?谢谢

您可以使用
reset\u index
drop=True

Yourdf=Yourdf.reset_index(level=0,drop=True)

您可以使用
drop=True

Yourdf=Yourdf.reset_index(level=0,drop=True)

我的预期输出与上面的Dtaframe一样。请忽略此无意义的行为。在使用groupby()之后,我只想研究一下如何处理索引。我的预期输出与上面的Dtaframe一样。请忽略这个毫无意义的行为。在使用groupby()之后,我只想讨论一下如何处理索引