Python 使用groupby()后如何处理新索引?
我的初始数据帧是这样的,索引为“trade_dt”:Python 使用groupby()后如何处理新索引?,python,pandas,Python,Pandas,我的初始数据帧是这样的,索引为“trade_dt”: stcode closePrice trade_dt 2011-02-28 601179.SH 8.5600 2011-02-28 600736.SH 157.9124 2011-02-28 600243.SH 18.0842 2011-03-31 002
stcode closePrice
trade_dt
2011-02-28 601179.SH 8.5600
2011-02-28 600736.SH 157.9124
2011-02-28 600243.SH 18.0842
2011-03-31 002437.SZ 70.8500
2011-03-31 601988.SH 3.6790
当我使用groupby()时,它会生成一个新的索引,如下所示:
stcode closePrice
trade_dt trade_dt
2011-02-28 2011-02-28 601179.SH 8.5600
2011-02-28 600736.SH 157.9124
2011-02-28 600243.SH 18.0842
2011-03-31 2011-03-31 002437.SZ 70.8500
2011-03-31 601988.SH 3.6790
如何删除底部数据框中的新索引?谢谢 您可以使用
reset\u index
和drop=True
Yourdf=Yourdf.reset_index(level=0,drop=True)
您可以使用
drop=True
Yourdf=Yourdf.reset_index(level=0,drop=True)
我的预期输出与上面的Dtaframe一样。请忽略此无意义的行为。在使用groupby()之后,我只想研究一下如何处理索引。我的预期输出与上面的Dtaframe一样。请忽略这个毫无意义的行为。在使用groupby()之后,我只想讨论一下如何处理索引