Python 使用numpy对另一个数组中的条件数组求和

我有下面的python代码来求一个数组与另一个数组中的条件之和

sum=0
for i in range(grp_num):
    if lower_bounds[i] > 0:
        sum = sum + histo1[i]

我相信numpy等价物应该是

np.where（下限>0，histor1,0）.sum（）
但是numpy方法将histo1中的所有内容相加（忽略下限>0的要求）。为什么？还是有其他方法可以做到这一点？谢谢。
好的，这当然是猜测，但我能想到的关于你的
np.where（lower_bounds>0，Histor1,0）.sum（）返回完整总和的唯一解释是


你在练蟒蛇
下界是一个列表，而不是数组

关于Python2：

[1, 2] > 0
True

这意味着您的numpy行将广播其第一个参数，并始终从histor1中选择，而不是从0中选择。请注意，在这种情况下，注释
histo1[lower_bounds>0].sum（）中建议的替代公式也将不起作用（它将返回
histo1[1]
）

解决方案。显式地将下界转换为数组

 np.where(np.array(lower_bounds)>0, histo1, 0)

顺便说一句，在Python3上你会得到一个异常

[1, 2] > 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: '>' not supported between instances of 'list' and 'int'

[1,2]>0
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:“list”和“int”的实例之间不支持“>”
好吧，这当然是猜测，但我能想到的唯一解释是关于你的
np.where（下限>0，histor1,0）.sum（）
返回完整的和


你在练蟒蛇
下界是一个列表，而不是数组

关于Python2：

[1, 2] > 0
True

这意味着您的numpy行将广播其第一个参数，并始终从histor1中选择，而不是从0中选择。请注意，在这种情况下，注释
histo1[lower_bounds>0].sum（）中建议的替代公式也将不起作用（它将返回
histo1[1]
）

解决方案。显式地将下界转换为数组

 np.where(np.array(lower_bounds)>0, histo1, 0)

顺便说一句，在Python3上你会得到一个异常

[1, 2] > 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: '>' not supported between instances of 'list' and 'int'

[1,2]>0
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:“list”和“int”的实例之间不支持“>”
histor1[lower\u bounds>0]。sum（）
histor1[lower\u bounds>0]。sum（）
关于Python 2和列表，您是对的！作为Python的初学者，我对数据结构不太熟悉。谢谢。你说得对（关于Python 2和列表）！作为Python的初学者，我对数据结构不太熟悉。谢谢