Python 从dask对象查看dask图

在Matthew Rocklin的《关于Dask》（2015）中，他展示了一个查看底层a

Dask.array

的示例：

该属性的表示形式似乎有所改变，因为：

import dask.array as da
x = da.arange(15, chunks=(5,))
print(x.dask)
# <dask.sharedict.ShareDict object at 0x000001FD8869C2E8>

for k, v in x.dask.items():
    print(k)
    print(v)
    print()
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 0)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 0, 5, 1, 5, dtype('int32'))
# 
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 1)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 5, 10, 1, 5, dtype('int32'))
# 
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 2)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 10, 15, 1, 5, dtype('int32'))

将dask.array导入为da
x=da.arange（15，chunks=（5，）
打印（x.dask）
# 
对于x.dask.items（）中的k，v：
印刷品（k）
印刷品（五）
打印（）
#（'arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425'，0）
#（，0，5，1，5，数据类型（'int32'））
# 
#（'arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425'，1）
#（，5，10，1，5，数据类型（'int32'））
# 
#（'arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425'，2）
#（，10，15，1，5，数据类型（'int32'））

---

如何从上面复制行为以查看

dask.graph

的基本（旧）形式？

您可以通过调用

dict

将

ShareDict

对象转换为普通

dict

对象

>>> dict(x.dask)

---

但是，输出将比以前的版本更详细（如本文所示）。然而，当前版本在许多方面都更安全，即使它不那么美观。

因此，当我这样做时，我得到了上面稍微混乱的表示（通过在iterable

x.dask.items（）上打印）

。有没有办法从你的论文中获得更精简的版本？基本上，看起来它们实际上具有相同的结构，但是，例如，“x”被“arange-367e8f921d6d8…”取代。简言之，没有，与当前版本不同。然而，当前版本在许多方面都更安全，即使它不那么美观G