Python 将JSON读取到dataframe-ValueError：将DICT与非序列混合可能导致排序不明确

我试图将下面的JSON结构读入pandas dataframe，但它抛出了错误消息：

ValueError：将DICT与非系列混用可能导致不明确 订购

Json数据：

{
    "status": {
        "statuscode": 200,
        "statusmessage": "Everything OK"
    },

    "result": [{
        "id": 22,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 23,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 24,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 25,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 26,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 27,
        "club_id": 16182
    }]
}

我怎样才能做到这一点？我试过下面的脚本

j_df = pd.read_json('json_file.json')
j_df

with open(j_file) as jsonfile:
    data = json.load(jsonfile)

---

如果您只需要数据帧中的结果部分，那么下面的代码可以帮助您

import json
import pandas as pd
data = json.load(open('json_file.json'))

df = pd.DataFrame(data["result"])

您可以使用：

---

如果您只需要数据框中的结果部分，以下代码可帮助您：

import json
import pandas as pd
data = json.load(open('json_file.json'))

df = pd.DataFrame(data["result"])

据我所知，发生ValueError是因为数据类型到处都是，一些字符串、一些列表、多个{}等等。这个错误可以通过规范化数据来解决。为此，以下是代码：

import json

with open('json_file.json') as project_file:    
    data = json.load(project_file)  

df = pd.json_normalize(data)

import json

with open('json_file.json') as project_file:    
    data = json.load(project_file)  

df = pd.json_normalize(data)