Python 熊猫-如何将重复的项目组合成一个具有多个列的项目
我有下面的数据框 如您所见，itemno1被复制了三次，并且每列都有一个对应的值 我正在寻找一种方法来检查所有列，如果它们匹配，那么将价格、销售和库存作为一个条目，而不是三个条目Python 熊猫-如何将重复的项目组合成一个具有多个列的项目,python,pandas,pivot,multiple-columns,data-preprocessing,Python,Pandas,Pivot,Multiple Columns,Data Preprocessing,我有下面的数据框 如您所见，itemno1被复制了三次，并且每列都有一个对应的值 我正在寻找一种方法来检查所有列，如果它们匹配，那么将价格、销售和库存作为一个条目，而不是三个条目 非常感谢您的帮助。只需删除所有NaN实例并重新定义列名即可 df = df1.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values), axis=1) df.columns = ['ItemNo','Category','SIZE','Model','Customer','Week
非常感谢您的帮助。只需删除所有NaN实例并重新定义列名即可
df = df1.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values), axis=1)
df.columns = ['ItemNo','Category','SIZE','Model','Customer','Week Date','<New col name>']
请将您的数据的一小部分作为可复制的代码，用于测试，以及所提供数据的预期输出。请参阅和。请包含任何相关信息，不要链接或嵌入源代码或数据的外部图像。图像很难有效地帮助您，因为它们无法复制，并且由于无法搜索，可用性较差。看：嘿，谢谢你！我更接近了，但是使用这个方法，我仍然得到了itemno1，三次，每个实例都有自己的值。我正在尝试更改它，使ItemNo1只有一行，三列和相应的值。嘿，我更新了它，你可以通过groupby来解决它。这很好，谢谢！是否有按更多字段分组的附加选项？我相信我正在删除很多值，理想情况下，我需要检查“Price”之前的所有列，如果所有这些匹配都执行groupby操作：）（日期和项目号通常相同，不同的客户等）是的，您可以
df.groupby（['itemno'，'Category'，'Size'，…]，as_index=False）df.groupby('ItemNo', as_index=False).first()