Python scipy ndimage测量标签工作不正常
我尝试将此图像标记为两个区域: 这是我的代码:Python scipy ndimage测量标签工作不正常,python,image-processing,scipy,ndimage,Python,Image Processing,Scipy,Ndimage,我尝试将此图像标记为两个区域: 这是我的代码: from scipy.ndimage import measurements,morphology from PIL import Image from numpy import * im = array(Image.open('two_leds.png').convert('L')) im = 1*(im<200) result = Image.fromarray((im * 255).astype(uint8)) result.sav
from scipy.ndimage import measurements,morphology
from PIL import Image
from numpy import *
im = array(Image.open('two_leds.png').convert('L'))
im = 1*(im<200)
result = Image.fromarray((im * 255).astype(uint8))
result.save('results.png')
labels, nbr_objects = measurements.label(im)
print 'number of objects equals: {}'.format(nbr_objects)
标签代码本身有问题吗。在我看来,这很简单我很确定你是在计算白色像素,而不是黑色像素。尝试反转图像,然后计数。我很确定您是在计算白色像素,而不是黑色像素。尝试反转图像,然后计数。@mchant,结果证明你是对的。作为回答,我会接受的。非常感谢。
>>> number of objects equals: 1