Python 如何用JSON数据中的数据填充类中的对象？

我想用从JSON接收的数据填充我的对象

JSON中的数据键与我的类中的参数命名相同

有没有有效的方法来创建填充对象？因此，我的类将有超过50个变量

我的测试课程：

class Joint:
    spineX = 0.0
    spineY = 0.0
    spineZ = 0.0

Json数据：

print(jsonData) #prints -> {"spineX":8.9,"spineY":7.7,"spineZ":9.9}

8.9
7.7
9.9

---

也许可以在类中添加一个

\uuuuu init\uuuuu

：

导入json
类接头：
定义初始值（自、尖晶石、尖晶石、尖晶石）：
self.spineX=spineX
self.spineY=spineY
self.spineZ=spineZ
s='{“spineX”：8.9，“spineY”：7.7，“spineZ”：9.9}'
o=json.loads
接头=接头（**o）
打印（vars（接头））

好吧，我将附加这个答案，因为您谈论的是

类属性

，而不是

实例属性

。您可以使用

setattr

：

这是

getattr（）

的对应项。参数是一个

对象

，一个

字符串

和任意值。

字符串可以命名现有的
属性或新属性。该函数将值指定给
属性，只要对象允许。例如，
setattr（x，
“foobar”，123）
相当于
x.foobar=123

您可以这样做：

class Joint:
    spineX = 0.0
    spineY = 0.0
    spineZ = 0.0

s = '{"spineX":8.9,"spineY":7.7,"spineZ":9.9}'
o = json.loads(s)

for k in o.keys():
    setattr(Joint, k, o[k])

print(Joint.spineX)
print(Joint.spineY)
print(Joint.spineZ)

输出：

print(jsonData) #prints -> {"spineX":8.9,"spineY":7.7,"spineZ":9.9}

8.9
7.7
9.9

现在，
Joint
的每个新实例都将具有这些
class属性值。如果您这样做：

x = Joint()
print(x.spineX)
print(x.spineY)
print(x.spineZ)

您还将获得：

8.9
7.7
9.9

更有趣的是，使用
setattr（）
甚至可以添加未定义的
类属性。例如：

setattr(Joint, "spineA", 10.0)
print(Joint.spineA)

将输出：

10.0

非常感谢。非常有用的答案！非常感谢。这个答案包含了我想知道的信息！