将python模块导入例程或类定义中有什么问题吗？

可能重复：

我最近回答了一个问题，并提供了此例程作为解决方案：

def set_fontsize(fig,fontsize):
    import matplotlib
    """
    For each text object of a figure fig, set the font size to fontsize
    """
    if not isinstance(fig,matplotlib.figure.Figure):
        raise Exception("fig is not a matplotlib.figure.Figure")

    for textobj in fig.findobj(match=matplotlib.text.Text): 
        textobj.set_fontsize(fontsize)

我将

matplotlib

导入到

set_fontsize（图，fontsize）

的定义中，因为不能保证使用此例程的人会在更全局的范围（更好的术语？）导入matplotlib。尤其是由于许多matplotlib示例使用此导入调用例程：

import matplotlib.pyplot as plt

是否存在导入matplotlib会导致冲突的情况

有效率成本吗

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如果

fig

是

matplotlib.figure.figure

的一个实例，是否有更好/更常见的替代测试方法；一个不需要导入模块的替代方案？

在函数内部导入没有什么特别的错误-尽管您应该在docstring之后进行，否则Python将看不到docstring-但是您的推理没有任何意义

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如果您在模块级别导入，并且有人导入了您的函数，则该函数可以访问其模块中的所有内容，包括导入。函数的用户不需要专门导入任何内容。

导入内部函数和类没有什么错-例如，它是处理相互递归导入（其中两个文件彼此导入）的一种有用方法

但是，检查参数的类型有问题。惯用python不会检查fig.的类型，而是让误用在失败的地方失败。这是因为您正在打破“duck typing”（duck typing）——人们无法使用“工作方式类似于”fig的对象调用您的例程，即使他们愿意（一个明显的例子是测试mock；另一个例子是有人编写了matplotlib的替代品，该替代品具有相同的API，但外观或工作方式更好）

因此，对于那里的代码，根本不需要导入。只需使用

图

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更一般地说，导入在第一次使用时是缓存的，因此您通常不需要太担心效率（我不是说它是完美的，但这是您在担心之前需要分析的事情）。

@carl，这个问题及其答案几乎涵盖了我的问题。谢谢你解释为什么不检查论点的类型。我想我仍然需要在某个地方导入对findobj的调用，该调用需要知道

matplotlib.text.text

。这可能不重要，但我找到了解决方法。通过检查

\uuuu module\uuu

的值，我可以查看fig的每个子模块是否驻留在“matplotlib.text”模块中。我根本不需要导入，但您的回答提供了大量信息。非常感谢。