Python 如何从tensorflow/keras中下载的tar.gz文件加载数据？

Tensorflow数据集或TFD会自动开始下载所需的数据。我已在系统中下载了cifar10。我可以使用以下方法直接在pytorch中加载数据： torchvision.datasets.CIFAR10（'path/to/directory'，…，download=False）

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是否有tensorflow或keras等同物？

我认为您最好先提取tar文件：

import tarfile

if fname.endswith("tar.gz"):
    tar = tarfile.open(fname, "r:gz")
    tar.extractall()
    tar.close()
elif fname.endswith("tar"):
    tar = tarfile.open(fname, "r:")
    tar.extractall()
    tar.close()

然后访问模型数据并使用keras加载：

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虽然已经很晚了，但还是要感谢您发布了答案！我最后求助于类似的东西，是的。