Python 散点标记和箱线图符号组合到单个图例键

我想用散点图和箱线图绘制两个数据集，第一个代表开发中产品的阶段A，第二个分别代表阶段B。为此，我使用了

matplotlib

的

scatter

和

boxplot

绘图功能。另外，我想在图表中添加一个修改过的图例

我迄今为止所取得的成就

然而，我对这个传说还不满意

我的目标是什么

当前形势

这个问题让我想到了matplotlib的。我通过创建一个圆形和矩形来表示数据点及其统计信息（参见下图和MWE），设法获得了一个尚未令人满意的WIP解决方案

到目前为止，这是我所能做到的，不知何故，我对如何实现理想的图例设计感到困惑，特别是：

• 如何将平均线、中间线和胡须线添加到图例箱线图符号中
• 如何在箱线图符号旁边以实线方式添加第二个符号（表示数据），该符号是实际的

  标记

  （而不是

  面片.Circle

  ），该标记如何具有与散布数据相同的颜色代码作为面颜色

我将感谢任何帮助：）

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Hannes

箱线图由5条线和1个矩形组成。这些是您可以在custome句柄中创建的内容。您可以使用带有单个点的

Line2D

来代替圆环，并根据需要设置其标记。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches


class AnyObject(object):
    pass


class AnyObjectHandler(object):
    def legend_artist(self, legend, orig_handle, fontsize, handlebox):
        x0, y0 = handlebox.xdescent, handlebox.ydescent
        width, height = handlebox.width, handlebox.height

        scatter = mpatches.Circle((x0+width/5, y0+height/2), radius=3,
                                  edgecolor='k', lw=.5,
                                  transform=handlebox.get_transform())

        x, y, w, h = x0+width*.5, y0, width*2/3, height
        box = mpatches.Rectangle([x, y], w, h, facecolor='w',
                                 edgecolor='k',
                                 transform=handlebox.get_transform())

        handlebox.add_artist(box)
        handlebox.add_artist(scatter)

        return [scatter, box]


# Random dataset.
m, n = 20, 5
x = list(range(n))*m
y = np.random.randn(m, n)

# Plot.
plt.gcf().set_size_inches(5, 3)
ax = plt.gca()
sc = ax.scatter([z+1 for z in x], y, c=y, s=25)
ax.boxplot(y, showfliers=False)

# Modified legend.
plt.legend([AnyObject()], ['Data & Statistics A'],
           handler_map={AnyObject: AnyObjectHandler()})