Python 使用Pandas重塑包含非数值的数据帧

我是一名R用户，目前正在尝试学习python，在我工作的大部分时间里，我需要重塑数据帧，其中每个单元格都包含一个字符串。使用

R

中

restrape2

包的

dcast

进行整形对我来说很容易。我想使用

pandas

包做一些类似的事情，如下面的脚本：

import pandas as pd
temp = pd.DataFrame(index=arange(10), columns=['a','b','c','d'])
temp['a'] = 'A'
temp['b'] = 'B'
temp['c'] = 'C'
temp['d'] = 'D'
temp = pd.melt(temp, id_vars=['a','b'])            
temp
pd.pivot_table(temp,index=['a','b'],columns='variable',values='value')

它不断给我错误的

DataError:No numeric type to aggregate

，我认为

aggfunc

是个问题，因为默认值是

np.mean

，是否有其他

aggfunc

列出单元格而不是计算单元格的某些值

pd.pivot_table(temp,index=['a','b'],columns='variable',values='value',
               aggfunc=lambda x: ', '.join(x.unique()))

您可以将自己的函数写入

aggfunc