Python 为满足Tensorflow中条件的张量字段赋值

让我介绍一下numpy中示例的问题：

arr  - some numpy array
a, b - constants
arr[arr < a] = b

现在，我想实现相同的功能，但在Tensorflow中，arr将是一个张量。运行前，张量值未知

如您所见，答案将澄清为张量内的特定位置分配值，以及对张量执行条件处理和检索满足条件的索引。

如@xdurch0，tf所述。在适当条件处理和广播的情况下，应做到以下几点：

b_broadcast=tf.onestf.shapearr，dtype=arr.dtype*b arr=tf.wheretf.lessarr，a，b_广播，arr 非常类似于tf。其中：可能重复的