Python 更改matplotlib子批次中的NTICK

在本例中，为什么x轴和y轴上的记号数没有减少到3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax=plt.subplots(nrows=4,ncols=3)
for n in range(0,4):
    for f in range(0,3):
        ax[n,f].plot(range(10), range(10,20))
        ax[n,f].locator_params(axis='x', nticks=3)
        ax[n,f].locator_params(axis='y', nticks=3)

fig.savefig('not_3_ticks.png')

---

我只剩下下图：

定位器参数（axis='x'，nticks=3）无法按预期工作的原因是

nticks

不是使用中的

matplotlib.ticker.AutoLocator

的有效参数

从：

通常，人们可能希望减少最大数量 在打印小刻度时使用紧边界 子地块，例如：

ax.locator_params(tight=True, nbins=4)

---

因此，将

nticks

替换为

nbins
定位器参数（axis='x'，nticks=3）

不能按预期工作的原因是

nticks

不是使用中的

matplotlib.ticker.AutoLocator

的有效参数

从：

通常，人们可能希望减少最大数量 在打印小刻度时使用紧边界 子地块，例如：

ax.locator_params(tight=True, nbins=4)

因此，将

nticks

替换为

nbins

这同样有效：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax = plt.subplots(nrows=4,ncols=3)

for n in range(0,4):
    for f in range(0,3):
        ax[n,f].plot(range(10), range(10,20))
        ax[n,f].xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))
        ax[n,f].yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

plt.plot()
plt.show()
fig.savefig('yes_3_ticks.png')

这也适用于：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax = plt.subplots(nrows=4,ncols=3)

for n in range(0,4):
    for f in range(0,3):
        ax[n,f].plot(range(10), range(10,20))
        ax[n,f].xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))
        ax[n,f].yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

plt.plot()
plt.show()
fig.savefig('yes_3_ticks.png')

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不是matplotlib.ticker.AutoLocator的有效参数——一个技术要点：我对文档的理解是任何关键字参数都是有效参数。@7stud当然，任何关键字参数都可以使用，例如，

ax.locator\u params（state\u of_mind=“excited”）

在python正确处理的意义上是有效的。但是这里的“valid”意味着它实际上被传递到的函数使用。不是matplotlib.ticker.AutoLocator的有效参数——一个技术要点：我对文档的理解是任何关键字参数都是有效参数。@7stud当然，任何关键字参数都可以使用，例如，

ax.locator\u参数（state\u of\u mind=“excited”）

在python正确处理的意义上是有效的。但此处的“有效”表示它实际上被传递到的函数使用。请注意，如果省略轴arg，“两者”是轴arg的默认值，因此可以用一行设置两个轴。请注意，如果省略轴arg，“两者”是轴arg的默认值，因此可以用一行设置两个轴。