Python 如何在Kaggle内核（或带有TF2的Colab）中设置Tensorboard？（以调整超参数）

我在Kaggle内核中设置Tensorboard时遇到问题。我正在尝试使用Tensorboard回调优化CNN的超参数，但我正在努力，就像在Kaggle内核中一样，我不知道如何获得Tensorboard接口，尽管它似乎已经配置好了，这个（）对我没有任何帮助，因为它导致了一个错误404

相反，在Colab中，将tensorflow更新为tf2时，出现以下错误：

ERROR: Failed to launch TensorBoard (exited with 1). Contents of stderr: Traceback (most recent call last):   File "/usr/local/bin/tensorboard", line 8, in <module>     sys.exit(run_main())   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/main.py", line 59, in run_main     default.get_plugins() + default.get_dynamic_plugins(),   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/default.py", line 110, in get_dynamic_plugins     for entry_point in pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins')   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/default.py", line 110, in <listcomp>     for entry_point in pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins')   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pkg_resources/__init__.py", line 2442, in load     self.require(*args, **kwargs)   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pkg_resources/__init__.py", line 2465, in require     items = working_set.resolve(reqs, env, installer, extras=self.extras)   File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pkg_resources/__init__.py", line 791, in resolve     raise VersionConflict(dist, req).with_context(dependent_req) pkg_resources.VersionConflict: (grpcio 1.15.0 (/usr/local/lib/python3.6/dist-packages), Requirement.parse('grpcio>=1.24.3'))

错误：无法启动TensorBoard（使用1退出）。stderr的内容：Traceback（最近一次调用）：文件“/usr/local/bin/tensorboard”，第8行，在sys.exit（run_main（））文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorboard/main.py”，第59行，在run_main default.get_plugins（）+default.get_dynamic_plugins（），文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorboard/default.py”，第110行，在pkg_资源的get_dynamic_plugins for entry_points in pkg_resources.iter_entry_points（'tensorboard_plugins'）文件/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorboard/default.py中，第110行，在pkg_资源的entry_points.iter_entry_文件/usr/local/lib/python3.6/dist packages/pkg_resources/'，第2442行，加载self.require（*args，**kwargs）文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pkg_-resources/\u_-init_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu.py”，第246行，require items=working_uset.resolve（reqs，env，installer，env，installer，extrs，extras，extras，extras=self.extras.extras（dist，req）.带有上下文（依赖）pkg_resources.VersionConflict:（grpcio 1.15.0（/usr/local/lib/python3.6/dist包），Requirement.parse（'grpcio>=1.24.3'））

我不知道如何解决这个问题，所以我真的不知道该怎么办。 你有什么建议吗？我可以用其他方式优化我的超参数（scikit learn，talos…）吗？方法是使用来自目录的生成器和flow_（所以没有x_序列，y_序列…），或者轻松地将其转换为其他格式？

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提前非常感谢。

以下是如何在Colab中将Tensorboard与TF2结合使用

关键部分是

%tensorflow\u版本2.x
%外张力板荷载
#训练并收集日志，然后调用tensorboard
%张力板——logdir日志/配合

您是否可以共享一个独立的笔记本，以再现您在Colab中观察到的问题？