Python 书籍（.txt文件）中按频率排序的单词

我正在使用：

from collections import Counter
wordlist = open('mybook.txt','r').read().split()
c = Counter(wordlist)
print c

# result :
# Counter({'the': 9530, 'to': 5004, 'a': 4203, 'and': 4202, 'was': 4197, 'of': 3912, 'I': 2852, 'that': 2574, ... })

打印一本书的所有单词，按频率排序

如何将此结果写入.txt输出文件？

g = open('wordfreq.txt','w')
g.write(c)   # here it fails 

下面是所需的输出

wordfreq.txt

：

第9530页
至，5004
a、 5004
和，4203
是，4197

---

我想这可能是你需要的帮助：如何按你要求的格式打印字典。前四行是您的原始代码

from collections import Counter
wordlist = open('so.py', 'r').read().split()
c = Counter(wordlist)
print c

outfile = open('output.txt', 'w')
for word, count in c.items():
    outline = word + ',' + str(count) + '\n'
    outfile.write(outline)

---

如果你想以一种有序的方式写它，你可以这样做

from collections import Counter
wordlist = open('so.py', 'r').read().split()
word_counts = Counter(wordlist)

write_file = open('wordfreq.txt', 'w')
for w, c in sorted(word_counts.iteritems(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
    write_file.write('{w}, {c}\n'.format(w=w, c=c))

---

我认为这可以做得更简单一些。我还使用了一个上下文管理器（

with

）来自动关闭文件

from collections import Counter

with open('mybook.txt', 'r') as mybook:
    wordcounts = Counter(mybook.read().split())

with open('wordfreq.txt', 'w') as write_file:
    for item in word_counts.most_common():
        print('{}, {}'.format(*item), file=write_file)

如果文件特别大，可以使用

    wordcounts = Counter(x for line in mybook for x in line.split())

---

你想做什么？你做过什么调查吗？我希望没有人回答这个问题，让你真正尝试一些东西。所以这不是一个让别人免费为你编码的地方。你需要先尝试一下，研究一下如何做某事。@JohnRuddell如果你不想回答，那就别做。我尝试了各种方法，包括尝试

json.dumps

dict，然后意识到它不仅是

dict

，而且是一件更复杂的事情。。。好吧，再说一遍，如果你不喜欢这个问题，那就不要回答，但我看不出你的评论有什么意义。@Basj有几件事，首先我没有否决你的问题。。但是其他人有，因为你的问题没有试图解决这个问题。如果您尝试过各种方法，请将它们张贴在您的问题中。我们可以告诉你哪里出了问题。。。。最重要的是，我可以做一个简单的谷歌搜索，很容易找到解决方案。提问前缺乏研究通常会让你投很多反对票。你的确切问题是

如何将结果写入.txt输出文件？

在谷歌搜索中。谷歌搜索有多难？如果你尝试，答案就在那里。记住谷歌是你的朋友。“不要直接求助于此。”约翰鲁德尔谢谢你的回答。我认为用

json.dumps

粘贴我失败的尝试会让问题变得混乱，并降低未来的可读性。好吧，我不会再补充了，如果没有人想回答，就这样，句号。我想这会很有趣。你说不行，那就随它去吧。谢谢！只是一件小事：如何按频率（

count

）排序？在打印c中，它被神奇地排序了！（我检查了三倍）实际的答案是在线搜索“按值排序python字典”。在你发表评论之前，你怎么没有发现什么？