如何在Python中订阅NATS主题并不断接收消息？

我从第页尝试了以下示例：

nc=NATS 等待nc连接服务器=[nats://demo.nats.io:4222] future=asyncio.future 异步def cbmsg： 非本地未来 future.set_resultmsg 等待nc.subscribebupdates，cb=cb 等待nc.publishupdates，一切正常 等待nc刷新 等待消息传入 msg=wait asyncio.wait\u forfuture，1 但这似乎只对接收一条消息有用。我如何订阅并继续接收消息

---

我也看到了，但它似乎只是在对话的双方都玩，然后退出。

对python了解不多，但看起来您只是在等待一条消息，程序就结束了。您应该看看订户示例。如您所见，有一个循环需要永远等待或等待SIGTERM信号。

对python了解不多，但看起来您只是在等待一条消息，程序结束。您应该看看订户示例。如您所见，有一个循环需要永远等待或等待SIGTERM信号。

您也可以找到一个长期运行的服务示例：

导入异步 从nats.aio.client将客户端导入为NAT 异步def运行循环： nc=NATS 异步def断开连接\u cb： 我的电话断开了。。。 异步def已重新连接\u cb: 打印机已重新连接。。。 等待nc.连接127.0.0.1， 重新连接的断路器=重新连接的断路器， 断开连接的断路器=断开连接的断路器， 最大重新连接尝试次数=-1， 循环=循环 异步定义帮助\u请求消息： subject=msg.subject reply=msg.reply 数据=msg.data.decode printReceived收到一条关于“{subject}{reply}”的消息：{data}.format 主题=主题，回复=回复，数据=数据 等待nc.PublishResponse，b‘我能帮忙’ 使用名为“workers”的队列分发请求 在订户中。 等待nc的帮助、工人、帮助请求 打印侦听有关“帮助”主题的请求。。。 对于范围为1000000的i： 等待asyncio.sleep1 尝试： response=wait nc.requesthelp，b'hi' 打印响应 例外情况除外，如e： 打印错误：，e 如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'： loop=asyncio.get\u事件\u循环 loop.run_直到_completerunloop loop.run_永远 loop.close

---

您还可以找到一个长期运行的服务示例：

导入异步 从nats.aio.client将客户端导入为NAT 异步def运行循环： nc=NATS 异步def断开连接\u cb： 我的电话断开了。。。 异步def已重新连接\u cb: 打印机已重新连接。。。 等待nc.连接127.0.0.1， 重新连接的断路器=重新连接的断路器， 断开连接的断路器=断开连接的断路器， 最大重新连接尝试次数=-1， 循环=循环 异步定义帮助\u请求消息： subject=msg.subject reply=msg.reply 数据=msg.data.decode printReceived收到一条关于“{subject}{reply}”的消息：{data}.format 主题=主题，回复=回复，数据=数据 等待nc.PublishResponse，b‘我能帮忙’ 使用名为“workers”的队列分发请求 在订户中。 等待nc的帮助、工人、帮助请求 打印侦听有关“帮助”主题的请求。。。 对于范围为1000000的i： 等待asyncio.sleep1 尝试： response=wait nc.requesthelp，b'hi' 打印响应 例外情况除外，如e： 打印错误：，e 如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'： loop=asyncio.get\u事件\u循环 loop.run_直到_completerunloop loop.run_永远 loop.close

---

谢谢和往常一样，既然你已经指出了我首先应该找到的例子，我觉得自己很傻。在其他一些例子中，我也将loop.run_forever误解为每次重新运行并重新订阅，但这更像是在Go中的主goroutine末尾添加一个无止境的循环，以保持运行。所以今天我还学习了更多关于Python异步的知识。谢谢！和往常一样，既然你已经指出了我首先应该找到的例子，我觉得自己很傻。在其他一些例子中，我也将loop.run_forever误解为每次重新运行并重新订阅，但这更像是在Go中的主goroutine末尾添加一个无止境的循环，以保持运行。因此，今天我还学习了更多关于Python异步的知识。