Python 一个子集如何在每月端点上显示数据帧日期？

我相信这是一个非常简单的问题，所以我非常感谢您的帮助和耐心，因为我对python编程非常陌生。我有一个简单的时间序列数据框，带有每日日期索引和值列。我想在每月的端点（例如1月31日、2月28日、3月31日等）上对该数据帧进行子集。但是，我不确定如何执行此操作

我熟悉xts软件包在R中的一个等效函数：

---

mends\u xts可通过
M
频率字符串获得月末：

idx1 = pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='M')
ts_sub = ts[ts=idx1]

输出：

2018-01-31    30
2018-02-28    58
2018-03-31    89

可通过
M
频率字符串获取月末：

idx1 = pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='M')
ts_sub = ts[ts=idx1]

输出：

2018-01-31    30
2018-02-28    58
2018-03-31    89

您只需使用
重新采样
：

ts_sub = ts.resample('M')

但即使是不完整的一个月，您也会得到一个值

2018-01-31    30
2018-02-28    58
2018-03-31    89
2018-04-30    99
Freq: M, dtype: int64

如果不需要，可以提取相关索引：

ts_sub = ts.loc[pd.date_range(ts.index.min(), ts.index.max(), freq='M')]

您只需使用
重新采样
：

ts_sub = ts.resample('M')

但即使是不完整的一个月，您也会得到一个值

2018-01-31    30
2018-02-28    58
2018-03-31    89
2018-04-30    99
Freq: M, dtype: int64

如果不需要，可以提取相关索引：

ts_sub = ts.loc[pd.date_range(ts.index.min(), ts.index.max(), freq='M')]

谢谢，但这假设idx1中的日期是原始ts中的日期，不可否认，这就是我提出问题的方式。但是，假设在时间序列中有一个月在30日结束，但该月的时间序列中的数据仅上升到28日，则该方法不会返回特定时间序列当月的最后日期。你知道如何从时间序列本身获取月份端点吗？IIUC你正在寻找Serge Ballesta在下面回答的第二部分中所写的：
idx1=pd.date\u range（ts.index.min（），ts.index.max（），freq='M'）
谢谢，但这假设idx1中的日期在原始的ts中，这是公认的，这就是我提出问题的方式。但是，假设在时间序列中有一个月在30日结束，但该月的时间序列中的数据仅上升到28日，则该方法不会返回特定时间序列当月的最后日期。你知道如何从时间序列本身获取月份端点吗？IIUC你正在寻找Serge Ballesta在下面回答的第二部分中所写的：
idx1=pd.date\u range（ts.index.min（），ts.index.max（），freq='M'）