Python 熊猫的子集数据

我有一个pandas数据框，包含

Cust\u email、visit\u date\u time、transaction\u date\u time

列

Cust\u email

包含客户的电子邮件id，

visit\u date\u time

包含客户访问产品时的时间戳，

transaction\u date\u time

包含客户购买该产品时的交易时间戳，否则该字段保持为空

现在，我想对panda（所有列）进行子集，这些panda只包含至少进行了一次交易的电子邮件ID，即，我想删除所有电子邮件ID，这些电子邮件ID的所有

访问日期时间、交易日期时间

组合

，您可以使用它们来测试客户ID的成员身份，我们首先过滤未完成的交易中的df，从这些行中获取客户id并传递到

isin

：

df['df['Cust_email'].isin(df.loc[df['transaction_date_time'].notnull(), 'Cust_email'].unique())

---

所以您需要

df[df['transaction\u date\u time'].notnull（）]

？例如，不需要

abc@gmail.com

有三条记录，其中两条记录没有

事务\u日期\u时间

。但是，既然他做了一笔交易，我也想要他的另外两条记录。所以你想要

df['df['Cust_email'].isin（df.loc[df['transaction_date_time'].notnull（），'Cust_email'].unique（））

？@EdChum谢谢你。这很有效。