Python 将修改后的子帧嵌入到原始子帧中

我有两个熊猫数据帧，其中一个由第一个数据帧的修改选定行组成（它们有类似的列）。 为了简单起见，下面的框架说明了这个问题

df1 =                 df2 =
      A B C                  A B C
0     1 2 3           1      20 30 40
1     2 3 4           3      40 50 60
2     3 4 5
3     4 5 6

有没有比下面的代码更有效、更通俗的方法通过重写值将df2嵌入df1？（使用高维框架）

其结果是：

df1 =
     A  B  C
0    1  2  3
1    20 30 40
2    3  4  5
3    40 50 60

您可以使用另一个df更新df，如果行和列标签同意更新值，则需要使用

astype

将数据类型转换为float，因为缺少值：

In [21]:
df1.update(df2)
df1 = df1.astype(int)
df1

Out[21]:
    A   B   C
0   1   2   3
1  20  30  40
2   3   4   5
3  40  50  60

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df1.update（df2）

应该可以使用，谢谢。我检查了一下，这正是我需要的。

In [21]:
df1.update(df2)
df1 = df1.astype(int)
df1

Out[21]:
    A   B   C
0   1   2   3
1  20  30  40
2   3   4   5
3  40  50  60