Python 如何在dataframe列中选择一系列值？

我想为某个列选择一个范围，比如说column

two

。我想选择-0.5和+0.5之间的所有值。如何做到这一点

我希望使用

import pandas as pd
import numpy as np
data = 'filename.csv'
df = pd.DataFrame(data)
df 

        one       two     three  four   five
a  0.469112 -0.282863 -1.509059  bar   True
b  0.932424  1.224234  7.823421  bar  False
c -1.135632  1.212112 -0.173215  bar  False
d  0.232424  2.342112  0.982342  unbar True
e  0.119209 -1.044236 -0.861849  bar   True
f -2.104569 -0.494929  1.071804  bar  False

我试过了

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

在数据帧列中查找值范围的正确方法是什么

编辑：问题

使用

.between（）

和

0    True
1    False
2    False
3    False
4    False
5    True

两者之间的区别是什么

df['two'].between(-0.5, 0.5, inclusive=False)

-0.5

还有不平等，比如

 -0.5 < df['two'] < 0.5

-0.5=

？

对于严格不等式，与

inclusive=False一起使用：

 -0.5 =< df['two'] < 0.5

inclusive
参数确定是否包含端点（
True
：
。介于
之间是一个很好的解决方案，但是如果您想要更精细的控制，请使用以下方法：

(df['two'] >= -0.5) & (df['two'] < 0.5)

因此产生了错误。
对于严格的不等式，使用
inclusive=False
是什么意思？我不确定我是否理解
inclusive=True
和
inclusive=False
之间的区别？使用
介于（-0.5,0.5）之间
，
-0.5
和
-0.5=
之间有什么区别？注意：第二个表达式中的括号很重要。它是否也适用于日期？'df['date']。介于（2010-03-01，2010-05-01，包括=False）“我找到了sol，谢谢你解释为什么会出现
ValueError
！还有一个更好的选择：
df.query（'-0.5@MaxU）谢谢你！我没有想到这一点。这非常干净
 -0.5 =< df['two'] < 0.5

df['two'].between(-0.5, 0.5, inclusive=False)

(df['two'] >= -0.5) & (df['two'] < 0.5)

(0.5 <= df['two']) & (df['two'] < 0.5)

(0.5 <= df['two']) and (df['two'] < 0.5)