如何告诉python从两个重复行中取出较大的数字

我试图告诉Python从两个重复的行中取出一个在特定列中具有较大值的行。具体地说：

日期 TtM 2018-06-22 7. 2018-06-22 28 2018-06-25 8. 2018-06-25 15

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我假设你正在使用熊猫

df.groupby('Date', as_index=False).max()

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您可以按列TtM排序，然后使用keep=last删除_重复项，如果行顺序不重要，则可以恢复（例如，按列日期再次排序，如果现在已排序）。使用日期为键的dict来删除重复值。将所有TtM值收集到一个列表中，然后

max

每个列表，或者在每次尝试分配给现有密钥时执行

max

，具体取决于您对数据的迭代方式。是的，我正在使用Pandas。假设Python像这样查看每个集群并确定哪一行的max（）值最多，这对吗？例如，如果TtM是相同的，但另一列有不同的值，那么它将取具有max（）值的行？谢谢。我不太清楚你的问题是什么意思。但我们基本上是按日期列对值进行分组，这意味着在TtM中，日期相等的值被分组在一起。在groupBy对象上使用.max（）时，我们在每个分组的TtM值中选择最高的值。