Python psycopg2在postgresql表的某些行中插入NULL

我有一个Python数据框，在某些行中有空值，当插入到postgresql时，datetype列中的一些空值会变成'NaT'字符串或'NaN'，我希望它是一个真正的空值，在该单元格中没有任何内容

插入前的数据帧示例

生成postgresql表

预期结果如下

---

您可以通过以下方式将

NaN

转换为

None

：

df= pd.DataFrame({
    'zipcode':[1,np.nan,22,88],
    'city':['A','h','B',np.nan],
    'date':['2019-01-01','2019-01-02',pd.NaT,pd.NaT]})

df['date'] = [d.strftime('%Y-%m-%d') if not pd.isnull(d) else None for d in df['date']]

subset = df.where((pd.notnull(df)), None)

---

请参见您可以通过以下方式将

NaN

转换为

None

：

df= pd.DataFrame({
    'zipcode':[1,np.nan,22,88],
    'city':['A','h','B',np.nan],
    'date':['2019-01-01','2019-01-02',pd.NaT,pd.NaT]})

df['date'] = [d.strftime('%Y-%m-%d') if not pd.isnull(d) else None for d in df['date']]

subset = df.where((pd.notnull(df)), None)

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请参见

将数据帧中的所有NaN实例替换为None，如下所示：

df = df.replace({pd.np.nan: None})

---

通过替换为None来转换数据帧中NaN的所有实例，如下所示：

df = df.replace({pd.np.nan: None})

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糟糕的是，我的实际表包含一个datetype列，其中有一些NaT，df.where（（pd.notnull（df）），None）不能转换natinded，它不能与

NaT

一起工作（我认为应该）。我在特定列中添加了从

NaT

到None的转换，请参见更新后的答案。顺便问一下，如果我有一百万行要插入，您知道如何加快转换过程吗？大容量插入？你有文件中的数据吗？它在pandas dataframe中，我可以将它保存为csv。糟糕，我的实际表包含一个datetype列，其中有一些NaT，df。其中（（pd.notnull（df）），None）不能转换Natinded，它不能与

NaT

（我认为应该）。我在特定列中添加了从

NaT

到None的转换，请参见更新后的答案。顺便问一下，如果我有一百万行要插入，您知道如何加快转换过程吗？大容量插入？你有文件中的数据吗？它在pandas dataframe中，我可以将其保存为csv。如果你这样做，postgres db中将不会有“None”。OP希望数据库中有[null]如果这样做，那么postgres数据库中将没有。OP希望数据库中有[null]