Python 当函数的某些变量保持不变时，最小化多变量函数。常量变量是一个列表列表

我是python新手，已经遇到了一个相当复杂的问题（至少对我来说是这样）。我想最小化一个有多个变量的函数，其中一个变量是一个列表，其中包含我从模拟中获得的数据。当程序优化其他两个变量时，此列表应保持不变

这是我到目前为止在3个不同文件中的代码。Simulation.py是计算列表列表的模拟。在Function.py中包含我想要最小化的函数“Gompertz”。如您所见，它包含三个变量。在第一个变量中，我想输入模拟中的列表（“死亡列表”）。另外两个变量我想使用Scipy的minimize函数进行优化。 运行该程序会出现以下错误，但我想我编写解决方案的方式总体上是有问题的。任何帮助都将不胜感激：）。（不要担心程序中所有包含死亡的名字。我正在处理死亡数据）

（编辑：我将边界条件更改为b=（0.001,10））

编辑：阐明Optimize.py是最重要的部分。Simulation.py和Function.py仅用于上下文。我这里的问题是，如何在优化过程中将列表变成一个常量变量，同时优化其他两个变量。因此，在Optimize.py文件中，我将列表的边界条件设置为b=（deathlist，deathlist），因此它将保持不变。我不确定这是否正确，如果不正确，如何以不同的方式编写代码

Traceback (most recent call last): File "/Users/jonas/PycharmProjects
/untitled2/Test/Simulation.py", 
line 25, in <module> sol = minimize(Function.Gompertz, x0, method ='SlSQP',bounds = bnds, constraints 
= cons) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib
/python3.5/site-packages/scipy/optimize/_minimize.py", 

line 458, in minimize constraints, callback=callback, **options) File "/Library
/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/scipy
/optimize/slsqp.py", 
line 307, in _minimize_slsqp x = asfarray(x0).flatten() File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/numpy/lib/type_check.py", 
line 105, in asfarray return asarray(a, dtype=dtype) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", 
line 482, in asarray return array(a, dtype, copy=False, order=order) ValueError: setting an array element with a sequence.```

Traceback（最近一次调用last）：文件“/Users/jonas/PycharmProjects
/untitled2/Test/Simulation.py“，
第25行，在sol=minimize（Function.Gompertz，x0，method='SlSQP'，bounds=bnds，constraints）中
=cons）文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib
/python3.5/site-packages/scipy/optimize/_-minimize.py“，
第458行，在最小化约束中，callback=callback，**选项）File“/Library
/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/scipy
/优化/slsqp.py“，
第307行，在_minimize_slsqp x=asfarray（x0）.flatte（）文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site packages/numpy/lib/type_check.py”中，
第105行，在asfarray返回asarray（a，dtype=dtype）文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site packages/numpy/core/numeric.py”中，
第482行，在asarray返回数组（a，dtype，copy=False，order=order）值错误：使用序列设置数组元素```

您得到的错误

ValueError:设置带有序列的数组元素。

表示数组元素不能包含列表

要给出

minimize（）

常量值，应将原始函数的参数拆分为

（n，）

ndarray

x

和所有其他参数。 因此，为

minimize（）

函数提供附加常量参数的正确代码是：

def Gompertz(x, consts):

    x1 = x[1]
    x2 = x[2]
    LF = 0

    for j in range (100):
        DEATH = consts[j]
        T = len(consts)
        for tau in range(T): """the length of the list gives the range of the loop"""
                lf_i = x1 * exp(x2 * tau - x1/x2 * (exp(x2 * tau)-1))
                a = DEATH[tau]
                LF += lf_i ** a   """the values from the list are used here as a power of the valute lf_i """
return -LF 

你得到的错误

ValueError:设置带有序列的数组元素。

表示数组元素不能包含列表

要给出

minimize（）

常量值，应将原始函数的参数拆分为

（n，）

ndarray

x

和所有其他参数。 因此，为

minimize（）

函数提供附加常量参数的正确代码是：

def Gompertz(x, consts):

    x1 = x[1]
    x2 = x[2]
    LF = 0

    for j in range (100):
        DEATH = consts[j]
        T = len(consts)
        for tau in range(T): """the length of the list gives the range of the loop"""
                lf_i = x1 * exp(x2 * tau - x1/x2 * (exp(x2 * tau)-1))
                a = DEATH[tau]
                LF += lf_i ** a   """the values from the list are used here as a power of the valute lf_i """
return -LF 

---

尽量压缩代码，只包含有问题的部分。这样更容易回答！我不确定问题出在哪里，这就是为什么我把代码分成3个文件的原因。Simulation.py不是问题所在，因此我可以排除它。我把它放在那里只是为了上下文。但是我认为Optimize.py文件就是问题所在。请尝试压缩代码，使其只包含有问题的部分。这样更容易回答！我不确定问题出在哪里，这就是为什么我把代码分成3个文件的原因。Simulation.py不是问题所在，因此我可以排除它。我把它放在那里只是为了上下文。但我认为问题出在Optimize.py文件上。