Python：替换为正则表达式

我正在尝试使用Pandas替换数据。 以下是我的目标：

从

温度

和

风速

列中删除字母<代码>32 F 将由

32

替换，

6 mph

将由

6

替换

将

温度

和

风速

中的所有负数转换为

NaN

<代码>-99999将转换为

NaN

将

event

中的所有

0

转换为

No event

下面是我的代码

import pandas as pd
import numpy as np
input_data = {'day': ['1/1/2017', '1/4/2017', '1/5/2017', '1/6/2017', 
                         '1/7/2017', '1/8/2017', '1/9/2017', '1/10/2017', '1/11/2017'],
             'temperature': ['32 F', -99999, 28, -99999, '32 C', '38 F', 35, 34, 40],
             'windspeed': ['6 mph', 9, -99999, 7, -88888, -99999, '10 kmph', 8, 12],
             'event': ['Rain', 'Sunny', 'Snow', 0, 'Rain', 'Sunny', 0, 'Cloudy', 'Sunny']
      }
weather2 = pd.DataFrame(input_data)
new_weather = weather2.replace({"temperature":{-99999: np.NaN,
                                          -88888: np.NaN,
                                          '[A-Za-z]':''},
                            "windspeed":{-99999: np.NaN,
                                          -88888: np.NaN,
                                          '[A-Za-z]':''},
                            "event":{0:'No Event'}},regex=True)

结果如下：

---

只有正则表达式被更改。如何将regex与其他replace组合起来？

因为在开始时，列类型应该是string，所以这里的所有

数字都应该是string类型

new_weather = weather2.replace({"temperature":{'-99999': np.NaN,
                                          '-88888': np.NaN,
                                          '[A-Za-z]':''},
                            "windspeed":{'-99999': np.NaN,
                                          '-88888': np.NaN,
                                          '[A-Za-z]':''},
                            "event":{'0':'No Event'}},regex=True) 

如果您想了解更多信息，请尝试

weather2.applymap(type)

你能把输入数据的图片改成文本吗？为输入数据添加了代码文本非常感谢！将所有的
数字
设置为
字符串
解决了这个问题。@Main是的，yw~：-）愉快的编码