Python 根据条件创建列

我有一个dataframe，其中包含列名称，如下所示

数据集1：

df1_columns = [adult    adultold    old old1    old2    old3    old4    old6]

In dataframe2 i have columns subset of column 1, now I want to add columns which I have in dataframe 1.

数据框架2：

adult   adultold    old2    old5
0   0   1   0
1   0   0   0
1   0   0   0
0   0   0   0
1   0   0   0
1   0   0   0
0   0   0   1
0   0   0   0
0   0   0   0
0   0   0   0
0   0   0   0

我想基于dataframe1的列名执行类似的操作，并使用零将相同的列名添加到dataset 2中

dataframe1.columns = [adult,    adultold,   old,    old1,   old2,   old3,   old4,   old6]

dataframe2.columns = [adult,    adultold,   old2    old5]

if x in dataframe1.columns:
     if y in dataframe2.columns:
           pass
     else:
           dataframe2['y'] = (fill with zeros)

输出：

adult   adultold    old old1    old2    old3    old4    old6
0   0   1   0   0   0   0   0
1   0   0   0   0   0   0   0
1   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   0   0
1   0   0   0   0   0   0   0
1   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   1   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   0   0

我们能否按照df1中的顺序获得新的数据帧？

如果输入是

系列和新列名称的列名称列表，则可以使用：

如果输入是
系列
和新列名称的列名称列表，则可以使用：

使用-

使用join而不是concat

    adult   adultold    old old1    old2    old3    old4    old6
0   0   0   1   0   0   0   0   0
1   1   0   0   0   0   0   0   0
2   1   0   0   0   0   0   0   0
3   0   0   0   0   0   0   0   0
4   1   0   0   0   0   0   0   0
5   1   0   0   0   0   0   0   0
6   0   0   0   1   0   0   0   0
7   0   0   0   0   0   0   0   0
8   0   0   0   0   0   0   0   0
9   0   0   0   0   0   0   0   0
10  0   0   0   0   0   0   0   0

输出

    adult   adultold    old old1    old2    old3    old4    old6
0   0   0   1   0   0   0   0   0
1   1   0   0   0   0   0   0   0
2   1   0   0   0   0   0   0   0
3   0   0   0   0   0   0   0   0
4   1   0   0   0   0   0   0   0
5   1   0   0   0   0   0   0   0
6   0   0   0   1   0   0   0   0
7   0   0   0   0   0   0   0   0
8   0   0   0   0   0   0   0   0
9   0   0   0   0   0   0   0   0
10  0   0   0   0   0   0   0   0

使用-

使用join而不是concat

    adult   adultold    old old1    old2    old3    old4    old6
0   0   0   1   0   0   0   0   0
1   1   0   0   0   0   0   0   0
2   1   0   0   0   0   0   0   0
3   0   0   0   0   0   0   0   0
4   1   0   0   0   0   0   0   0
5   1   0   0   0   0   0   0   0
6   0   0   0   1   0   0   0   0
7   0   0   0   0   0   0   0   0
8   0   0   0   0   0   0   0   0
9   0   0   0   0   0   0   0   0
10  0   0   0   0   0   0   0   0

输出

    adult   adultold    old old1    old2    old3    old4    old6
0   0   0   1   0   0   0   0   0
1   1   0   0   0   0   0   0   0
2   1   0   0   0   0   0   0   0
3   0   0   0   0   0   0   0   0
4   1   0   0   0   0   0   0   0
5   1   0   0   0   0   0   0   0
6   0   0   0   1   0   0   0   0
7   0   0   0   0   0   0   0   0
8   0   0   0   0   0   0   0   0
9   0   0   0   0   0   0   0   0
10  0   0   0   0   0   0   0   0

如果我只知道列名而不知道数据框，
dataframe1\u columns=[成人、成人、老年、老年1、老年2、老年3、老年4、老年6]
@jezrael请解释一下。这是一个惊人的一行！当然，给我一点时间。@VivekKalyanarangan，对我来说，耶斯雷尔是个了不起的程序员。有很多东西要向他学习。谢谢你，杰兹。@pylearner haha同意我通常在他闪击的时候尽量不上路：-）如果我只知道列名而不知道数据框，
dataframe1\u columns=[成年人、成年人、老年人、老年人、老年人1、老年人2、老年人3、老年人4、老年人6]
@jezrael请解释。这是一个惊人的一行！当然，给我一点时间。@VivekKalyanarangan，对我来说，耶斯雷尔是个了不起的程序员。有很多东西要向他学习。谢谢你，杰兹。@pylearner haha同意我通常在他闪击的时候尽量不上路：-）如果我只知道列名而不知道dataframe，dataframe1_columns=[成年人，成年人，老年人，老年人，老年人1，老年人2，老年人3，老年人4，老年人6]@pylearner根据最新的qstn，杰兹雷尔和我都记下了你需要的东西。这些解决方案与您想要的有什么不同？我根本没有dataframe1。。。我的案子里有一张名单。如果我只知道列名而不知道dataframe，dataframe1_columns=[成人、成人、老年人、老年人1、老年人2、老年人3、老年人4、老年人6]@pylearner根据最新的qstn，我和jezrael都写下了你需要的东西。这些解决方案与您想要的有什么不同？我根本没有dataframe1。。。我的案子里有一张名单。所以杰兹做到了。