Python find min&；最多两个列表

我有两份清单，例如：

l_one = [2,5,7,9,3]
l_two = [4,6,9,11,4]

…我需要从两个列表的组合中找到最小值和最大值。也就是说，我想生成一个最小值和一个最大值

我的问题是——实现这一目标的最具Python风格的方式是什么

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非常感谢您的帮助。

可以说，最具可读性的方法是

max(l_one + l_two)

或

不过，它会复制列表，因为

l_one+l_two

会创建一个新列表。为了避免复制，您可以这样做

max(max(l_one), max(l_two))
min(min(l_one), min(l_two))

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您可以组合它们，然后调用最小值或最大值：

>>> l_one = [2,5,7,9,3]
>>> l_two = [4,6,9,11,4]
>>> min(l_one + l_two)
2
>>> max(l_one + l_two)
11

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另一种避免复制列表的方法

>>> l_one = [2,5,7,9,3]
>>> l_two = [4,6,9,11,4]
>>> 
>>> from itertools import chain
>>> max(chain(l_one, l_two))
11
>>> min(chain(l_one, l_two))
2

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如果您只是像您一样拥有列表，即使使用不同大小的列表，也可以这样做：

min(min([i1,i2,i3]))

您甚至可能有一个更智能的解决方案，可用于不同的numpy阵列：

import numpy as np
i1=np.array(range(5))
i2=np.array(range(4))
i3=np.array(range(-5,5))
np.min(np.concatenate([i1,i2,i3]))

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如果要从这两个列表中选择最大值或最小值，我认为以下方法可行：

from numpy import maximum
result = maximum(l_one,l_two)

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比较这两个列表中的每个元素后，它将返回一个最大值。

是否应将其标记为作业？因此第一个将复制列表并找出最大值（内存更昂贵）。但是第二种方法呢？速度方面需要更长的时间吗？乔治：不，速度也更快。唯一的缺点是它读起来不像第一本那么好。你能解释一下或者提供一些资源给我，让我了解它背后的原因吗？我应该把这当作一个新问题问吗？或者它非常简单/取决于实现。@George:什么原因？@George:第一个表单创建了一个新列表，其中将包含

l\u one

和

l\u two

中所有引用的副本。此步骤所需的时间与列表的长度成比例。第二种形式不需要复制，因此速度更快。（不过，它必须调用

max（）

三次，因此对于非常短的列表，它甚至可能会稍微慢一点，但对于非常短的列表，速度并不重要。）

from numpy import maximum
result = maximum(l_one,l_two)