Python 不可损坏类型：列表

我正在开发一个程序，它可以解析日志文件，并返回IP地址的最热门点击数和其他一些东西。目前我遇到了麻烦，我无法将这个问题的任何答案解释为我现在正在做的事情。这是我的全部代码：

import gzip
from collections import Counter
logFileName = open('C:\\Users\\Pawlaczykm\\Desktop\\fileNames.txt', 'r')
ipAdd = []
landingPages = []
ALL_ipAdd = []
ALL_landingPages = []
# everything after this line gets done to all files
for line in logFileName.readlines():
# rstrip removes a blank line from output
# print 'Summary of: ' + line.rstrip()

# use gzip to decompress the file
with gzip.open('C:\\Users\\Pawlaczykm\\Desktop\\logFiles\\' + line.rstrip() + '.gz', 'rb') as f:
    # we extract the ip addresses in lines 15-18
    for eachLine in f:
        parts = eachLine.split('\t')
        if len(parts) > 1:
            ipAdd.append(parts[2])
ALL_ipAdd.append(ipAdd)
# use gzip to decompress the file
with gzip.open('C:\\Users\\Pawlaczykm\\Desktop\\logFiles\\' + line.rstrip() + '.gz', 'rb') as f:
    # we extract the landing pages
    for eachLine in f:
        parts = eachLine.split('\t')
        if len(parts) > 1:
            variable = parts[8].split('?')[0]
            landingPages.append(variable)
v): (-v, k))[:10]
ALL_landingPages.append(landingPages)

ALL_ipAddDict = dict(Counter(ALL_ipAdd).most_common())
sortedALL_ipAdd = sorted(ALL_ipAddDict.iteritems(), key=lambda (k, v): (-v,     k))[:10]
print 'Top IPs of all files'
print(sortedALL_ipAdd)
ALL_LandingPageDict = dict(Counter(ALL_landingPages).most_common())
sortedALL_LandingPage = sorted(ALL_LandingPageDict.iteritems(), key=lambda     (k, v): (-v, k))[:10]
print 'Top landing pages of all files'
print (sortedALL_LandingPage)

现在我遇到的问题是：

ALL_ipAddDict = dict(Counter(ALL_ipAdd).most_common())

当我运行整个程序时，输出如下：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Pawlaczykm/PycharmProjects/LogParse/parseText.py", line 35, in <module>
    ALL_ipAddDict = dict(Counter(ALL_ipAdd).most_common())
  File "C:\Python27\lib\collections.py", line 477, in __init__
self.update(*args, **kwds)
  File "C:\Python27\lib\collections.py", line 567, in update
self[elem] = self_get(elem, 0) + 1
 TypeError: unhashable type: 'list'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Pawlaczykm/PycharmProjects/LogParse/parseText.py”，第35行，在
ALL_IPADDICT=dict（计数器（ALL_ipAdd）.most_common（））
文件“C:\Python27\lib\collections.py”，第477行，在\uuu init中__
自我更新（*args，**kwds）
更新中第567行的文件“C:\Python27\lib\collections.py”
self[elem]=self_get（elem，0）+1
TypeError:不可损坏的类型：“列表”

---

有人能帮我吗？这很令人沮丧。

这很正常<代码>所有ipAdd是一个列表列表<代码>计数器需要一个列表、一个字符串或任何其他可哈希类型：）

来自您的代码

ALL\u ipAdd=[]

和

ipAdd=[]

和

ALL\u ipAdd.append（ipAdd）

我们可以断定

ALL\u ipAdd

是一个列表<代码>计数器是dict的子类型，它在对项目进行计数之前对其进行散列。不能对列表进行散列，因为它们是可变的（如果列表更改，散列将更改），因此列表不能由

计数器

对象计数

要解决此问题，可以在计算内部列表之前将其转换为元组：

ALL_ipAddDict = dict(Counter(map(tuple, ALL_ipAdd)).most_common())

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列表是可变的，因此不可散列。因此，它们不能用作字典中的键。你能告诉我们

ALL\u ipAdd

中的内容吗？@Ev.Kounis有什么方法可以将列表转换成字典，然后对字典进行散列？@mattp341您可以将

列表

转换为

元组

，然后再将其用作字典key@StevenRumbalski如果

All_ipAdd

中只有一个列表，那么只要第一个片段

{key:val代表key，val代表Counter（All_ipAdd[0]），该解决方案就可以工作。most_common（）}