Python 将决策变量与其中使用的索引相乘

我正在用python编写一个优化模型，我将用Gurobi解决这个问题。然而，我有一个问题和一个约束。 我想将我的决策变量与索引j相乘：

x[i，j]*j

，其中

j

为

x[i，j]

中使用的j索引

i

和

j

都建模为列表。决策变量

x[i，j]

是二进制的

我试过了

for i in I:
  m.addConstr (x[i,j]*J.index(j))

---

但这将始终占用列表j的最后一个元素。我怎样才能约束接受

x[I，j]

中使用的j的

索引？
如果j是整数或连续体，您可以直接执行x[I，j]*j，如果不是，您的代码似乎是正确的。我想你应该写下这个：

for j in J:
   for i in I:
      m.addConstr(x[i,j]*J.index(j))

或

你能给我详细的信息吗

您也可以这样使用范围：

for i in I :
   m.add(x[i,J[k]]*k for k in range(len(J))

或

不清楚你在问什么，你能举个例子吗？哦，对不起，当然，我的整个理论约束是：x[i，j]*j
for i in I :
   m.add(x[i,J[k]]*k for k in range(len(J))

for k in range(len(J)):
   for i in I:
       m.addConstr(x[i,J[k]]*k)