Python VS代码/Pylance/Pylint无法解析导入 总结

我有一个python导入，当从VS代码终端运行时可以工作，但是VS代码的编辑器给出了有关的警告。此外，“转到定义”也不起作用

问题 我已经从图像

tensorflow/tensorflow:1.15.2-py3

创建了一个docker容器，然后使用VS代码的“远程容器”扩展将其附加到该容器上。然后我在容器中创建了以下文件

main.py：

import tensorflow.compat.v1 as tf
print(tf.__version__)

这在VS代码终端中运行良好，但是编辑器和问题窗格都给我一个未解决的导入'tensorflow.compat'警告。另外，“转到定义”在

tf.\uu版本\uuu

上不起作用

我正在使用几个扩展，但我相信相关的扩展是MicrosoftPython扩展（安装在容器中），以及远程容器扩展，现在是Pylance扩展（安装在容器中）

我尝试过的事情 我用默认的

pylint

尝试了这个方法，然后在安装

pylance

后也尝试了这个方法，结果类似。我也看到过一些类似的问题，但它们与为作为项目一部分的模块设置正确的源文件夹位置有关。相比之下，我的项目中的代码似乎可以很好地处理导入/转到定义。外部库似乎不起作用

另外，为了这个简单的示例，我将容器附加为root，因此我猜这不是提升权限的问题

我还尝试禁用除以下扩展之外的所有扩展，但得到了相同的结果：

• 远程-容器（本地）
• 远程-WSL（本地）
• Python（在容器上）
• Jupyter（在容器上，Python出于某种原因需要）

以上所有扩展都是最新版本

我还随意设置了

python.autocomplete.extrapath

，但我不确定正确的路径是什么。将库添加到全局python安装中安装的路径似乎也是错误的，特别是因为我没有使用虚拟环境（它位于docker容器中）

问题 如何修复VS代码，使其识别此导入，并使用“转到定义”来探索这些tensorflow函数/类/etc？

tldr； TensorFlow以pylint和pylance无法识别的方式定义了一些模块。这些错误不一定表示设置不正确

要修复：

• pylint:安全地忽略pylint警告
• Intellisense:目前我所知道的修复Intellisense的最佳方法是将导入替换为其别名的模块（通过将别名作为

  x

  导入repl中，然后运行

  help（x）

  ）。因为在我的例子中，别名的目标是一个内部名称，所以您可能不想将这些更改签入到源代码管理中。不理想

细节 关于linting：tensorflow似乎以工具无法理解的方式定义了它的模块。此外，该包似乎是另一个包的某种别名。例如：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.estimator.RunConfig()

以上代码给出pylint警告并中断intellisense。但是，如果您在REPL中手动导入上述内容并运行

help（tf）

，则会显示以下软件包，您可以使用该软件包：

import tensorflow_core._api.v1.compat.v1 as tf
tf.estimator.RunConfig()

第二个示例不会导致pylint警告。Intellisense功能（转到定义、Ctrl+单击等）也适用于第二个示例

但是，基于

\u api

，第二个包名似乎是一个内部名称空间，因此我猜想最好只使用此内部名称进行本地调试

确认/门票

• pylint:我找到了一张关于pylint的票证，它看起来是相关的
• 智能感知：我已经和派伦斯谈过了

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一般来说，这样的问题可以通过扩展来解决，有时这是使用错误扩展的副作用。你有没有找过一个扩展来处理你想要完成的工作流程？您安装的intellisense完全可能无法理解您正在使用的配置。我不知道你所说的“这样的问题可以通过扩展来解决”是什么意思。我相信我拥有的这些扩展应该可以解决这个问题，但我在正确配置它们时遇到了困难。我所说的有一个重要的警告：您可能安装了错误的扩展。验证已安装的扩展，检查是否存在任何不兼容的扩展。当有疑问时，卸载您拥有的，并有选择地重新安装您需要的。这不是任何人都能帮你解决的问题。